【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输送机管理，具体的，涉及基于智能控制的带式输送机故障预测方法。
技术介绍
1、带式输送机功能多样，可以用于多种情形下产品或原料的转运设备。目前带式输送机的发展方向为智能化控制，即利用状态监测,智能视频监测,智能调速等智能化控制技术和管控一体化平台实现对带式输送机进行集中控制和无人值守,从而降低了带式输送机故障率,达到了智能化管控目的。
2、带式输送机在如运输矿物或者快递等需要从多个位置进行集中的使用情况下，通常由多个分输送机和一个主输送机组合使用，此时主输送机通常会设置的极长，全面的数据监测难度大，而主输送机的故障会带来极大损失，是难以接受的，所以延长此种使用情况下的主输送机的使用寿命和降低其故障率是极为重要的。
3、主输送机的故障类型多种，通常都可以通过状态监测或者智能视频监测进行获悉，其中传送带跑偏是一种特殊的故障类型，通常来说，跑偏会对带式输送机带来极大的伤害，但是传送带跑偏可以通过纠偏装置及时的进行矫正，而纠偏装置是通过增加摩擦力来调整皮带的运行方向，这会导致皮带边缘的磨损增加，也就是说频繁...
【技术保护点】
1.基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，获取冲击值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，获取偏移值的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，计算获取偏移值的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，获取偏移系数的过程包括：
6.根据权利要求1所述的基于智能控制的带式输送...
【技术特征摘要】
1.基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，获取冲击值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，获取偏移值的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于，计算获取偏移值的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能控制的带式输送机故障预测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王枚，廖纯德，陈依，向军，曹彦斌，贺小飞，王兆凯，
申请(专利权)人：衡阳运输机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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