【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业自动化与智能控制，具体而言，涉及一种煤矿区运输装置控制方法及系统。
技术介绍
1、在煤矿开采作业中，运输装置扮演着至关重要的角色，它们负责将煤炭从开采面高效地运送到处理或储存区域。随着煤矿开采规模的不断扩大和开采深度的增加，煤矿区内的运输任务变得越来越复杂，这对运输装置的控制和管理提出了更高的要求。
2、传统的煤矿运输装置控制方法大多依赖于人工经验和固定规则，这种方式在面对复杂多变的煤矿环境和运输需求时，往往难以达到最优的运输效率和安全性。例如，人工调度可能无法实时准确地掌握各个运输装置的运行状态和位置信息，导致调度决策不够灵活和高效；同时，固定的运输路径可能因地质变化、设备故障等因素而不再适用，增加了运输过程中的不确定性和风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种煤矿区运输装置控制方法及系统，旨在解决传统的煤矿运输装置控制方法无法实时准确地掌握各个运输装置的运行状态和位置信息，导致调度决策不够灵活，难以达到最优的运输效率和安全性的问题。
<...【技术保护点】
1.一种煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，获取煤矿区内各个运输装置的历史运行状态数据和对应时间点的位置数据，以及煤矿区的历史地理信息数据，得到多源历史数据集的具体过程为：
3.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，所述基于机器学习算法，构建状态分析初始模型，通过多源历史数据集对状态分析初始模型进行训练，得到状态分析模型的具体过程为：
4.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，所述各个运输装置的状态分析结果包括各个运输装置当前的运行...
【技术特征摘要】
1.一种煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，获取煤矿区内各个运输装置的历史运行状态数据和对应时间点的位置数据，以及煤矿区的历史地理信息数据，得到多源历史数据集的具体过程为：
3.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，所述基于机器学习算法，构建状态分析初始模型，通过多源历史数据集对状态分析初始模型进行训练，得到状态分析模型的具体过程为：
4.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，所述各个运输装置的状态分析结果包括各个运输装置当前的运行状态评估、预计剩余工作时间、能耗效率、当前负载状态、位置精确度、以及基于实时地理信息数据的路径可行性评估。
5.如权利要求1所述的煤矿区运输装置控制方法，其特征在于，所述基于各个运输装置的状态分析结果，通过路径规划算法为各个运输装置规划最优运输路径的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟，赖旭刚，戴英建，李开学，殷郊，谭远兵，蒲春柏，陈国才，郭正文，蒋和财，刘文涌，晋兆玖，胡勇，姚江，陈永兴，张杰雄，郑思亮，李定强，李崇，房治国，向昭于，黄元详，万学金，李腾跃，
申请(专利权)人：四川省古叙煤田开发集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。