【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及支付结算，特别涉及一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法。
技术介绍
1、银行支付结算系统面临着多渠道交易数据激增、实时风控要求提高和系统处理性能瓶颈等挑战。传统的支付结算系统普遍存在渠道数据标准不统一、风控规则固化、系统响应延迟等问题，难以满足业务需求。
2、在多渠道支付场景下，不同渠道的交易数据格式和通信协议存在较大差异，数据整合难度大，风控规则难以统一管理和动态调整。同时，随着交易规模的增长，系统需要在毫秒级别完成风控决策，对计算性能和处理延迟提出了更高要求。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，本专利技术实现了多渠道数据的分布式存储和动态调度，解决了系统扩展性和数据访问性能问题，提升了风控决策的准确性和实时性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，包括以下步骤：
3、对多渠道交易行为流水数据进行多维关联分析，得...
【技术保护点】
1.一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，所述对多渠道交易行为流水数据进行多维关联分析，得到交易渠道关联数据，并对所述交易渠道关联数据进行深度特征学习，得到交易行为特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，所述将所述交易渠道关联数据输入多层Transformer注意力网络进行深度特征学习，得到交易行为特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的支持实时...
【技术特征摘要】
1.一种支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，所述对多渠道交易行为流水数据进行多维关联分析，得到交易渠道关联数据，并对所述交易渠道关联数据进行深度特征学习，得到交易行为特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，所述将所述交易渠道关联数据输入多层transformer注意力网络进行深度特征学习，得到交易行为特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，所述对多渠道原始报文数据进行协议转换和字段映射处理，得到标准支付交易数据，包括：
5.根据权利要求1所述的支持实时风控和多渠道交互的智能银行支付结算方法，其特征在于，所述根据所述标准支付交易数据对多渠道交易处理流程进行随机网络建模，得到处理时延阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹忠军，
申请(专利权)人：深圳银兴科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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