一种企业时序知识图谱实体对齐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种企业时序知识图谱实体对齐方法及系统，基于局部‑全局时间依赖与语义增强技术实现，由关系语义嵌入模块、时间感知图注意力模块、时序几何嵌入模块、降维与正则化模块、时序几何变换模块、自适应融合模块和实体对齐模块等多个模块组成，通过创新的多模块协同建模框架，全面优化时间动态建模、关系语义与邻域动态的联合建模及多维嵌入信息的高效融合，能够同时建模局部时间点的动态变化和全局时间跨度的长期依赖性，提高企业在数据融合、趋势预测和知识整合中的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及时序知识图谱实体对齐，特别是涉及一种企业时序知识图谱实体对齐方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、随着知识图谱技术的迅猛发展，静态知识图谱在知识组织和信息推理方面发挥重要作用。然而，其局限性在于无法捕捉实体和关系随时间变化的动态特性，难以满足企业在数据管理、商业分析和智能决策中复杂时序场景的需求。为解决这一问题，时序知识图谱（temporal knowledge graph，tkg）引入时间信息，对实体关系演变过程进行建模，为时序推理、趋势分析和跨时域知识融合提供更加精准的语义表示。相比静态知识图谱，时序知识图谱具有时间依赖性、关系动态性和多维数据整合能力，已成为企业数据智能化管理的重要工具。

3、在企业应用中，时序知识图谱可广泛用于多源数据融合、市场趋势预测、供应链优化及金融风控等关键业务场景。例如，企业通常拥有来自客户关系管理（customerrelationship management，crm）、企业资源计划（enterprise reso本文档来自技高网...

【技术保护点】

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7.一种企业时序知识图谱实体对齐系统，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处...

【技术特征摘要】

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2.如权利要求1所述的一种企业时序知识图谱实体对齐方法，其特征在于，

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6.如权利要求1所述的一种企业时序知识图谱实体对齐方法，其特征在于，

7.一种企业时...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭朝晖，王怡诺，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：