本发明专利技术公开了一种基于人工智能的动作捕捉管理方法及系统，属于动作捕捉技术领域。系统包括数据采集模块、动作分析模块、智能处理模块和可视化模块；数据采集模块用于采集历史日志，并在动作捕捉过程中采集目标对象的视频图像和感应距离；动作分析模块用于分解视频图像并识别目标对象的关键点，筛选出标记关键点并建立关联关键点，采用人工智能算法为每对关联关键点建立关系表达式；智能处理模块通过关系表达式计算关联关键点的影响系数，根据影响系数为标记关键点设定参考点并计算优先指数，按照优先指数依次为每个标记关键点设定预测空间位置；可视化模块根据各关键点的空间位置或预测空间位置，构建虚拟映射模型并动态展示。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动作捕捉，具体为一种基于人工智能的动作捕捉管理方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着计算机视觉、深度学习等新技术的迅速发展，光学动作捕捉系统的准确性、稳定性和处理速度不断提升。同时，数据处理和分析算法的改进促进了实时捕捉和处理的应用，进一步扩大了其应用场景。
2、现阶段，光学动作捕捉技术通常使用多个摄像头同步采集目标对象的图像数据，结合三角测量技术计算空间位置，重建出目标对象的运动轨迹，这种方法存在一定问题。一方面，在图像采集过程中往往会由于拍摄环境不佳，或者目标对象运动过快产生图像部分区域模糊。现有技术中通常采用去模糊算法或超分辨率重建等技术实现图像增强，这种方式不仅会消耗大量算力资源，同时也会造成时间浪费，无法满足实时性要求较高的虚拟映射项目。另一方面，当模糊区域的关键点丢失无法定位时，现有技术中的关键点检测与重建往往只是根据历史数据进行可能性分析。这种方法存在较大选择空间，无法结合其他现有数据及时预测最佳位置，造成预测不准确。所以，现阶段需要一种高效智能的动作捕捉管理技术方案来解决上述问题。
r/>技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其特征在于：在S100，目标对象是指被用于动作捕捉的人体目标；传感器环绕安装在目标对象的周围，具体包括摄像机和感应模组；摄像机用于采集目标对象的视频图像；每个感应模组内包含n个距离传感器，根据视频图像内目标对象下各关键点的空间位置进行动态追踪，采集现实世界中各关键点与感应模组之间的距离作为感应距离；历史日志是指目标对象下各关键点的位置记录和距离记录；位置记录包括不同时刻下关键点的空间位置，空间位置由不同摄像机采集的同一个关键点的视频图像进行分析...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其特征在于：在s100，目标对象是指被用于动作捕捉的人体目标；传感器环绕安装在目标对象的周围，具体包括摄像机和感应模组；摄像机用于采集目标对象的视频图像；每个感应模组内包含n个距离传感器，根据视频图像内目标对象下各关键点的空间位置进行动态追踪，采集现实世界中各关键点与感应模组之间的距离作为感应距离；历史日志是指目标对象下各关键点的位置记录和距离记录；位置记录包括不同时刻下关键点的空间位置，空间位置由不同摄像机采集的同一个关键点的视频图像进行分析得到；距离记录包括不同时刻下由不同感应模组采集的同一个关键点的感应距离。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其特征在于：在s200中，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其特征在于：在s300中，具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的动作捕捉管理方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张苏闽，
申请(专利权)人：江苏氪孪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。