一种基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法技术

本发明专利技术公开了基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，涉及图像信号处理技术领域。基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，包括如下步骤：S1、建立分布式图像编码数据集；S2、构建网络架构；S3、设计分布式图像编码方案，并依据所设计的方案搭建分布式图像编码模型；S4、利用深度学习Pytorch框架训练模型；S5、向模型中输入待传输图像和边信息图像测试数据对，获得编码重建后的传输图像结果；本发明专利技术利用提出的多尺度像素级对齐架构、粗糙域与精细域双域的对齐方法和基于选择性增强的异常区域修复方法，将分布式信源编码的性能提升到了新的高度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像信号处理，尤其涉及一种基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法。

技术介绍

1、分布式图像编码旨在仅解码端利用高质量边信息图像辅助恢复出高质量的传输图像；其可以应用于自动驾驶，ar/vr和相机阵列等需要多视角图像数据传输的诸多实际应用中；分布式图像编码面临边信息图像和目标图像对齐困难，特征对齐后质量参差的问题；

2、基于学习的分布式图像编码的关键问题是传输的低质量目标图像与高质量边信息图像之间的对齐，一方面，有研究者通过直接融合边信息图像和目标图像之间的共同信息，而有的研究者提出了基于图像块的交叉注意力的对齐；然而，这种方法通过计算高质量边信息图像和退化目标图像之间的相关性来实现跨域对齐，阻碍了对齐性能，因此，同域内对齐尤为重要；

3、另一方面，为了解决域差异问题，有研究者让高质量的边信息图像通过与目标图像相同的编码器和解码器过程，然后，对重建的目标图像(特征)与重建的边信息图像(特征)进行图像块匹配，并利用匹配索引结果对边信息图像(特征)进行对齐；但是，图像块匹配过程是在退化域(压缩域)中进行的，不能生成满意本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案①进一步包括以下内容：

3.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案②进一步包括以下内容：

4.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案④进一步包括以下内容：

5.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案⑤进一步包括以下内容：...

【技术特征摘要】

1.一种基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案①进一步包括以下内容：

3.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案②进一步包括以下内容：

4.根据权利要求1所述的基于双域对齐和选择性增强的分布式图像编码方法，其特征在于，所述方案④进一步包括以下内容：

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳焕景，李向辉，刘高生，杨敬钰，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：