基于视觉配准的切后烟丝检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉配准的切后烟丝检测方法，首先通过对待测烟丝样品进行图像采集并进行图像处理，建立基于深度学习的缺陷检测模型，利用缺陷烟丝检测模型对相机采集到的待测烟丝样品视频进行检测并给出缺陷类型，使用粒子滤波器对第一帧图像中的缺陷烟丝位置进行预测，不断对粒子滤波器的参数进行动态更新迭代，之后借助第一相机和第二相机实现切后烟丝多维度成像，对第一相机、第二相机采集到的切后烟丝图像进行检测跟踪，并根据所设定的缺陷烟丝判定算法对第一相机、第二相机中的缺陷烟丝进行判断配准，对缺陷烟丝位置进行跟踪反馈，实现缺陷烟丝的多维度检测与定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卷烟产品检测，具体涉及一种基于视觉配准的切后烟丝检测方法。

技术介绍

1、在卷烟加工过程中，烟丝的结构对卷烟的感官质量存在显著的影响，而感官质量的好坏直接影响着消费者对卷烟产品的购买需求，为此对烟丝结构进行准确检测识别，对于烟丝结构的改善和卷烟产品质量的提升具有重要意义。

2、切后缺陷烟丝主要有并条丝、切丝跑片、窗花烟丝等，切后烟丝出现缺陷必然对烟丝的整体结构产生影响，保持烟丝结构的均匀性能够对卷烟产品质量的稳定性有着重要作用，为此需要一种能够快速准确对切后烟丝中的缺陷烟丝进行检测的方法。

3、目前烟草行业对切后烟丝的检测研究较少，现有技术中通常采用的是基于视觉检测技术对缺陷烟丝进行检测，如公开号为cn118154520a的一种切丝后窗花烟丝的检测方法及系统，公开号为cn118032657a的一种切丝跑片烟丝的检测方法及系统。以上检测方法及系统均是基于单相机的二维成像，其会对重叠区域产生误识别，为此本专利技术提出了一种基于视觉配准的切后烟丝检测方法。

技术实现思路

1、为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：包括

2.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

7.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：包括

2.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后烟丝检测方法，其特征在于：

7.根据权利要求1所述的基于视觉配准的切后...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯文宁，马戎，杨心安，付光明，郑松锦，赵晓帆，贾晓慧，吴穹曼，刘伟，
申请(专利权)人：河北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：