【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体地，涉及一种程序变动风险预测方法及装置。
技术介绍
1、软件测试过程中，测试风险点的出现一般均来自于程序代码的改动。针对程序代码的改造往往通过静态分析的方式来完成对该程序变动的风险点梳理，但是这一方式往往依赖于分析人员的专业素养，同时由于程序之间复杂的调用关系，一个程序经常被多个调用方直接或间接的调用，这导致对于程序代码改造的影响点梳理经常出现梳理不全面的情况，从而出现测试风险点覆盖不全，程序改造后功能不能正常实现，甚至影响原有功能，影响客户体验以及经济效益。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种程序变动风险预测方法及装置，以快速准确地对程序变动进行风险预测，保障程序运行稳定，减少风险损失。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种程序变动风险预测方法，包括：
3、获取目标变动程序；
4、根据所述目标变动程序生成目标程序变动有向图；
5、将所述目标程序变动有向图和历史风险结构图输入程序变动...
【技术保护点】
1.一种程序变动风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，创建程序变动风险模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，根据所述历史程序变动有向图、程序变动风险模型参数和所述历史风险结构图确定程序风险预测数据包括：
4.根据权利要求3所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，根据所述历史程序变动有向图、程序变动风险模型参数和所述历史风险结构图确定历史程序变动有向图与各历史风险结构图的相似度包括：
5.根据权利要求3所述的程序变动风险预测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种程序变动风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，创建程序变动风险模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，根据所述历史程序变动有向图、程序变动风险模型参数和所述历史风险结构图确定程序风险预测数据包括：
4.根据权利要求3所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，根据所述历史程序变动有向图、程序变动风险模型参数和所述历史风险结构图确定历史程序变动有向图与各历史风险结构图的相似度包括：
5.根据权利要求3所述的程序变动风险预测方法，其特征在于，根据所述相似度和预设相似度系数确定程序风险预测数据包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张展，胡屹，李庚，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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