【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子商务领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法。
技术介绍
1、随着电子商务行业的蓬勃发展，电商平台积累了海量的用户行为数据，这些数据涵盖了用户在平台上的各种行为，包括浏览、交互、购买、反馈和社交等。这些数据中蕴含着用户的行为习惯、偏好和潜在需求等重要信息，对于电商平台实现个性化推荐、精准营销和用户体验优化具有极高的价值。然而，现有的用户行为分析技术在处理这些数据时面临着诸多挑战，难以充分发挥数据的价值。
2、目前，大多数电商平台的用户行为分析方法主要集中在用户的基本信息和简单的购买行为上。例如，仅通过用户的购买频率、购买金额等指标来分析用户价值，忽略了用户在浏览、交互和社交等环节的行为特征。这种单一维度的分析方法无法全面反映用户的真实行为模式和偏好，导致个性化推荐和精准营销的效果大打折扣。此外，现有技术未能充分挖掘用户行为数据中的时间序列特征，无法捕捉用户行为的动态变化规律，进一步限制了分析的深度和准确性。
3、除了分析维度不足的问题，现有技术还存在缺乏深度关联分析的缺陷。目前的...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
7.如权利要求1所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的一种基于数据挖掘的电子商务用户行为分析方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：肖荣胜，刘金阳，谢凤姣，
申请(专利权)人：深圳市崇晸实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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