【技术实现步骤摘要】
本公开一般地涉及计算机视觉和视觉内容的自动处理。更具体地,本公开涉及执行自动非线性编辑风格转移的系统、方法和计算机程序产品。
技术介绍
1、计算机视觉和机器学习的进展已经改进了视觉内容内的对象的检测和分类。例如,许多这样的改进已经针对在自动驾驶车辆、机器人和安全领域中的感知应用。然而,这样的这样的应用通常集中在场景中的人和其他对象上,而不特别考虑相机如何描绘各种场景。
2、许多网站,包括内容共享和社交网站,允许用户与其他用户存储和共享图像和视频内容。此外,具有一个或多个高质量数字相机、大量存储空间和移动宽带的智能电话已经使得用户很容易从任何地方捕获和分发视觉内容。然而,虽然新生成的视觉内容的量随着时间的推移继续增加,但是大多数用户不具有专业编辑技能、对后期制作编辑软件的访问、或者执行跨大量原始视觉内容的复杂编辑的时间。
技术实现思路
1、本公开的实施例的方面和优点将在以下描述中部分地阐述,或者可以从描述中获知,或者可以通过实施例的实践获知。
2、本公开的一个示例方面
...【技术保护点】
1.一种被配置为将视频数据分解成多个层的计算系统,所述计算系统包括:
2.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述编辑风格包括以下中的至少一个:(i)取景,(ii)相机运动,(iii)聚焦,(iv)缩放,(v)过渡,(vi)回放速度,(vii)颜色,(viii)照明,(ix)音频,和(x)文本。
3.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述视频数据包括以下中的至少一个:(i)用户生成的内容,和(ii)第三方内容。
4.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述更新的输出视频包括以下中的至少一个:(i)文本数据,(ii)音频数据,(ii
...【技术特征摘要】
1.一种被配置为将视频数据分解成多个层的计算系统,所述计算系统包括:
2.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述编辑风格包括以下中的至少一个:(i)取景,(ii)相机运动,(iii)聚焦,(iv)缩放,(v)过渡,(vi)回放速度,(vii)颜色,(viii)照明,(ix)音频,和(x)文本。
3.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述视频数据包括以下中的至少一个:(i)用户生成的内容,和(ii)第三方内容。
4.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述更新的输出视频包括以下中的至少一个:(i)文本数据,(ii)音频数据,(iii)图形数据,(iv)图片数据,(v)图像数据,(vi)视频数据,和(vii)多媒体数据。
5.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述视频数据包括以下中的至少一个:(i)原始的内容,(ii)新捕获的内容,(iii)预处理的内容,(iv)部分编辑的内容,(v)策划的内容,和(vi)用户生成的内容。
6.根据权利要求1所述的计算系统,其中,所述编辑模板包括全局编辑风格属性和本地编辑风格属性。
7.根据权利要求6所述的计算系统,其中,所述本地编辑风格属性包括与源内容内的特定位置、片段或时间段相关联的属性。
8.根据权利要求1所述的计算系统,所述操作包括:
9.根据权利要求8所述的计算系统,其中,确定所述一个或多个镜头边界是至少部分地基于检测跨所述源视频的帧的帧颜色的改变。
10.根据权利要求8所述的计算系统,其中,确定所述一个或多个镜头边界是至少部分地基于分析跨所述源视频的帧的关键点匹配。
11.一种计算机实现的方...
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