【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言处理领域，尤其涉及一种群体认知影响因素识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、群体认知是指在特定社会群体中形成并传播的共同信念、态度和行为模式。随着社交媒体和互联网的普及，群体认知的形成和传播速度显著加快，对社会、经济和政治等多个领域产生了深远的影响。
2、目前，关于群体认知影响因素的技术研究，主要集中社交网络分析、情感分析、内容分析以及行为分析等方面。由于影响因素识别本身具有很强的抽象性，现有方法对抽象性特征的识别精度不高，且往往缺乏有效的校验及对群体间差异的考虑，导致识别出的影响因素不具备代表性。此外，现有技术在评估不同影响因素对群体认知一致性的作用程度时，往往缺乏有效的量化方法和工具，导致群体认知影响因素识别的准确性不高，无法为决策者提供可靠的参考。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种群体认知影响因素识别方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提升群体认知影响因素识别的准确性。
2、本专利技术提供一种群...
【技术保护点】
1.一种群体认知影响因素识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为第一大语言模型；所述将所述目标文本输入至第一模型得到第一影响因素对应的第一信息密度值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型为第二大语言模型；所述将所述目标文本输入至第二模型得到第二影响因素对应的第二信息密度值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三模型为预训练模型；所述将所述目标文本输入至第三模型得到第三影响因素对应的第三信息密度值，包括：
5.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种群体认知影响因素识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为第一大语言模型；所述将所述目标文本输入至第一模型得到第一影响因素对应的第一信息密度值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型为第二大语言模型；所述将所述目标文本输入至第二模型得到第二影响因素对应的第二信息密度值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三模型为预训练模型；所述将所述目标文本输入至第三模型得到第三影响因素对应的第三信息密度值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一信息密度值、第二信息密度值和第三信息密度值，确定在所述目标群体中，所述第一影响因素、第二影响因素和第三影响因素对认知趋同...
【专利技术属性】
技术研发人员：段炼，易志翔，陈晖，张圣栋，黄九鸣，
申请(专利权)人：湖南四方天箭信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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