【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种用于模型训练的方法、装置、系统、以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、为了提高网络的智能化和自动化水平，人工智能(artificial intelligence，ai)和机器学习(machine learning，ml)技术正在被越来越多的领域应用。第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3gpp)工作组存在多个相关标准化课题正在研究对应的网络智能化。例如，3gpp无线接入网(radio access network，ran)工作组正在讨论的课题包括针对新无线电(new radio，nr)空口的ai/ml的算法研究，其主要研究基于ai/ml的算法来增强空口，以提高空口性能。空口使用ai/ml的方式包括单边ai和双边ai。将模型部署在接入网网络设备或者终端设备中的一方，模型推理由对应部署模型的一方执行，这种ai模型使用模式称为单边ai，对应使用的模型为单边ai模型。将模型分为两部分，分别部署在接入网网络设备或者终端设备中，并且两方使用各自...
【技术保护点】
1.一种用于模型训练的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取用于训练双边模型的第一部分的训练数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述模型加载请求包括以下至少一项：所述网络设备的第一标识、所述第一部分的模型标识、所述终端设备的第二标识、所述第二部分的模型标识、或所述双边模型的模型标识。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法，其中所述第一训练...
【技术特征摘要】
1.一种用于模型训练的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取用于训练双边模型的第一部分的训练数据包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述模型加载请求包括以下至少一项：所述网络设备的第一标识、所述第一部分的模型标识、所述终端设备的第二标识、所述第二部分的模型标识、或所述双边模型的模型标识。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法，其中所述第一训练请求还包括以下至少一项：
8.根据权利要求3至7中任一项所述的方法，还包括：
9.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述获取用于训练双边模型的第一部分的训练数据包括：
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
11.根据权利要求9或10所述的方法，还包括：
12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，其中所述第二训练请求还包括以下至少一项：
13.根据权利要求9至12中任一项所述的方法，还包括：
14.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其中所述第二模型训练报告还包括以下至少一项：所述双边模型的模型标识、所述第一部分的模型标识、所述网络设备的第一标识、所述第一部分的实际性能、所述第一部分训练的实际能耗、所述第一部分将被用于的推理任务的估计能耗、所述第一部分的实际模型大小、所述第二部分的性能需求、所述第二部分将被用于的推理任务的第二能耗需求、或所述第二部分的第二模型大小需求。
16.一种用于模型训练的方法，包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其中所述第一训练请求包括：用于训练所述第一部分的训练数据、以及所述第一部分的结构信息。
18.根据权利要求16或17所述的方法，其中所述模型训练报告包括第一模型训练报告，所述第一模型训练报告包括以下至少一项：所述双边模型的模型标识、所述第一部分的模型标识、所述第一部分的实际性能、所述第一部分训练...
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