【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力场景生成相关，更具体地，涉及一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着可再生能源的迅猛发展，水电、风电、光伏发电在全球能源结构中的占比不断提升。这些资源不仅清洁可再生，还能有效减少温室气体排放，助力实现碳中和目标。然而，水电、风电、光伏发电都存在明显的随机性和波动性，受气候和自然条件的影响较大，使得它们在不同时间尺度上的发电量具有较大的不确定性。如何对这些不确定性进行准确量化，是保障电力系统安全稳定运行的关键。
2、在此背景下，场景生成技术成为刻画不确定性的有效手段。通过构建合理的场景集，能够模拟出不同自然资源条件下的多种可能情况，为调度决策和规划分析提供科学依据。然而，当前的研究多集中于单一资源的场景生成或只考虑单一资源间的简单相关性，缺乏对水电、风电、光伏发电三者之间复杂相互关系的系统性分析和建模。由于这三种资源在自然界中往往同时受到气候条件的影响，具有显著的多重相关性，忽视这种相关性将导致场景生成结果与实际情况的偏差，从而影响后续分析的准确性。
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【技术保护点】
1.一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，S2中根据已有变量信息建立样本数据集对各资源对应的高斯混合模型参数进行优化具体包括：
3.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，S3具体包括：
4.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，S1中根据历史数据计算水风光两两资源之间的相互关系，依据相互关系确定水风光场景生成的顺序，具体包括：
5.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的...
【技术特征摘要】
1.一种多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，s2中根据已有变量信息建立样本数据集对各资源对应的高斯混合模型参数进行优化具体包括：
3.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，s3具体包括：
4.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，s1中根据历史数据计算水风光两两资源之间的相互关系，依据相互关系确定水风光场景生成的顺序，具体包括：
5.如权利要求1所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，s1中根据历史数据，提取各资源t-1时段及t时段的已有变量信息具体为：
6.如权利要求5所述的多重相关联合驱动的水风光场景生成方法，其特征在于，s2中根据已有变量信息建立样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫莉，刘梓轩，孙旭彤，张咪，刘万，效文静，黄昊东，鲍润罡，朱书理，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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