【技术实现步骤摘要】
本申请涉及桥梁疲劳寿命预测，特别涉及一种基于小波包分析的桥梁疲劳寿命预测方法。
技术介绍
1、桥梁在长期承受交通载荷的作用下，会发生疲劳裂缝，这种疲劳破坏对桥梁的结构安全和使用寿命构成了严重威胁。因此，准确预测桥梁的疲劳寿命对于制定维护策略和延长桥梁使用寿命至关重要。传统的疲劳寿命预测方法依赖于大量的结构或材料疲劳试验，这些方法往往计算量大，操作复杂，且需要大量的试验数据支持。目前，桥梁疲劳寿命预测的方法主要包括基于统计模型的方法和基于机器学习的方法。统计模型方法通常将应力幅视为随机变量，利用伽马分布、对数正态分布、威布尔分布等进行模拟。然而，这些方法的模拟精度较低，未能充分利用实测资料的信息。
2、目前，桥梁疲劳寿命预测领域广泛采用基于传统统计方法的技术，如应力-寿命（s-n）曲线法。s-n曲线法通过实验数据建立应力与疲劳寿命之间的关系，能够定性地描述桥梁结构的疲劳损伤过程，并定量计算其疲劳寿命。然而，这种方法在实际应用中存在一些技术缺点，如对实验数据的依赖性强、模型更新缓慢、难以适应复杂多变的工况条件，导致预测精度有限。
3、由本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于小波包分析的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述向所述挠度信号中添加白噪声，得到噪声挠度信号，包括：
3.根据权利要求2所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述计算所述挠度信号在多个时间窗口内的标准差，包括：
4.根据权利要求3所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述对所述噪声挠度信号进行经验模态分解，得到多个最终模态分量，包括：
5.根据权利要求1所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述对所有最终模态分量进行去噪和重构，得到重构
【技术特征摘要】
1.一种基于小波包分析的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述向所述挠度信号中添加白噪声，得到噪声挠度信号，包括：
3.根据权利要求2所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述计算所述挠度信号在多个时间窗口内的标准差，包括：
4.根据权利要求3所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述对所述噪声挠度信号进行经验模态分解，得到多个最终模态分量，包括：
5.根据权利要求1所述的桥梁疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述对所有最终模态分量进行去噪和重构，得到重构挠度信号，包括：
6.根据权利要求5所述的桥梁疲...
【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，刘丁荣，王倩，彭振熊，陈超，刘涛夫，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：
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