【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络学术资源管理，特别涉及一种网络学术资源关联遴选系统。
技术介绍
1、随着学术研究领域的快速发展，学术资源的数量和类型不断增加，如何高效地筛选和推荐与特定研究主题相关的学术资源成为研究人员面临的主要挑战。现有的学术资源检索系统通常基于关键词匹配或引用分析来进行文献筛选，尽管这些方法在一定程度上能提供相关资源，但它们往往无法捕捉文本之间的深层次语义关系和学术资源的综合影响力。随着学术合作日益增强，学术资源的选择不仅仅依赖文献内容的相似度，还需要考虑研究人员之间的合作关系和学术影响力。
2、然而，现有的学术资源筛选技术存在一些明显的不足。首先，传统的文本相似度分析方法主要依赖关键词匹配和表面文本的重叠，无法有效捕捉文献之间的潜在语义联系。其次，现有系统对学术合作网络的分析较为简单，通常仅依据单一的引用数据来评估学术资源的影响力，缺乏对研究人员和机构之间复杂合作关系的深度挖掘。此外，现有技术缺乏对学术资源和研究人员影响力的综合评估，导致筛选出的资源有时难以充分反映学术领域的最新进展和核心影响力。
3、针...
【技术保护点】
1.一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种网络学术资源关联遴选系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种网络学术资源...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慧佳，杨丽娜，祝忠明，王楠，马建玲，
申请(专利权)人：中国科学院西北生态环境资源研究院，
类型：发明
国别省市：
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