本公开提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及物联网技术领域。该方法包括：通过获取在属于至少两个时间区间的多个时间点采集的物联网设备的指标数据，根据对应的时间区间采集的指标数据的统计平均量和与时间区间对应的调节常数获得指标阈值，根据与采集指标数据的时间点所属的时间区间对应的指标阈值去除获取的指标数据中的异常数据，获得预处理后的指标数据，然后对预处理后的指标数据进行分析，以根据分析结果为物联网设备提供生产决策，从而可更准确地去除收集的物联网设备的指标数据中的异常数据，实现更好地利用AIoT技术增强物联网设备的功能和效率。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及物联网，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、aiot，即“artificial intelligence of things”，是指将人工智能(ai，artificial intelligence)技术与物联网(iot，internet of things)相结合的一种技术趋势或概念。这种结合旨在通过利用ai技术来增强物联网设备的功能和效率，从而实现更智能的数据处理、决策制定和服务提供。虽然aiot的潜力巨大，现有的许多制造企业在实施过程中仍然面临诸多挑战。数据收集的多样性、数据处理的复杂性以及数据安全性等问题，限制了aiot技术的有效应用。
2、如上所述，如何处理物联网设备的数据以更好地利用aiot技术增强物联网设备的功能和效率成为亟待解决的问题。
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
>1、本公开的目的在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网设备的指标数据包括所述物联网设备的目标参数的数据，所述至少两个时间区间包括目标时间区间；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据集中的数据的中位数和与所述目标时间区间对应的调节常数获得所述目标参数在所述目标时间区间的指标阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述平均值和与所述目标时间区间对应的调节常数获得所述目标参数在所述目标时间区间的指标阈值，包括：
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网设备的指标数据包括所述物联网设备的目标参数的数据，所述至少两个时间区间包括目标时间区间；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据集中的数据的中位数和与所述目标时间区间对应的调节常数获得所述目标参数在所述目标时间区间的指标阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述平均值和与所述目标时间区间对应的调节常数获得所述目标参数在所述目标时间区间的指标阈值，包括：
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述物联网设备的指标数据包括所述物联网设备的多个参数的数据；
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，对所述预处理后的指标数据进行分析，以根据分析结果为所述物联网设备提供生...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢毅，梁伟，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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