【技术实现步骤摘要】
本申请属于工业检测，尤其涉及一种缺陷检测方法和装置。
技术介绍
1、在新能源锂电池行业中，电芯外观质量检测非常重要，关系到电池及人身的安全，电芯表面的异物在整个检测系统中又是重中之重，薄膜内异物会刺穿表面薄膜，导致外壳放电，引起电池起火等严重事故。相关技术中存在通过ai分割分类算法及传统算法进行缺陷检测的方法，但该方法无法准确检测到薄膜内较小的异物特征，检测精确度和准确度不高，过检率和漏检率较高。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种缺陷检测方法和装置，能够准确检测到薄膜内较小的异物特征，提高了缺陷检测的精确度和准确度，有效降低了自动化检测过程中的过检率以及漏检率。
2、第一方面，本申请提供了一种缺陷检测方法，该方法包括：
3、对获取的待测对象对应的待测图像进行处理，获取所述待测图像中各像素点对应的灰度特征向量；所述待测图像为对在不同光照条件且相同采集视角下，采集到的所述待测对象的多张初始图像进行融合处理得到的；p>
4、基于各本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述第一灰度特征集合中各灰度特征向量，和所述第二灰度特征集合中各灰度特征向量，获取所述缺陷区域对应的目标灰度特征值，包括：
3.根据权利要求2所述的缺陷检测方法，其特征在于，
4.根据权利要求1-3任一项所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述对获取的待测对象对应的待测图像进行处理，获取所述待测图像中各像素点对应的灰度特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述图像灰度矩阵进行处理，获取所述待...
【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述第一灰度特征集合中各灰度特征向量，和所述第二灰度特征集合中各灰度特征向量，获取所述缺陷区域对应的目标灰度特征值，包括：
3.根据权利要求2所述的缺陷检测方法，其特征在于，
4.根据权利要求1-3任一项所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述对获取的待测对象对应的待测图像进行处理，获取所述待测图像中各像素点对应的灰度特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述图像灰度矩阵进行处理，获取所述待测图像中各像素点对应的灰度特征向量，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述灰度特征向量包...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾永磊，李国军，孔令其，
申请(专利权)人：苏州凌云光工业智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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