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基于分布式实验设备的数据管理方法以及相关设备技术

技术编号:45065230 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-25 18:10
本申请属于数据处理领域,尤其涉及一种基于分布式实验设备的数据管理方法以及相关设备,该方法包括:获取分布式实验设备管控系统的实时运行数据;对实时运行数据进行自动更新包管理处理,得到实时运行数据对应的多个实时运行数据流;将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包;将多个实时运行数据包分别加入不同服务部件,以完成对实时运行数据包的自动化管理。该方法结合了实时数据分析和智能管理路径分析的优势,有助于提高设备的运行效率和管理水平,提升分布式实验设备的稳定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理领域,尤其涉及一种基于分布式实验设备的数据管理方法以及相关设备


技术介绍

1、为了推动各个产业和领域智能化应用的普及,分布式实验设备产生大量数据。

2、相关技术中,分布式实验设备产生的数据往往包含各种格式和类型,其结构可能会动态变化。传统系统在处理这种多样化和无结构化数据时可能效率不高,处理能力有限,响应较慢,无法满足对这些数据的管理,给分布实验设备的管理造成困难。比如,分布式实验设备可能会产生各种不同格式和类型的数据,如文本、图像、视频、传感器数据等,这些数据可能具有不同的结构和语义,传统系统难以统一处理和管理。此外,分布式实验设备产生的数据结构可能会随着时间、任务或环境的变化而动态变化,传统系统需要不断调整和适应这些变化,增加了系统的复杂性和维护成本。

3、因此,亟需设计一个基于分布式实验设备的数据管理方案,用以解决上述至少一个技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于分布式实验设备的数据管理方法以及相关设备,用以结合了实时数据分析和智能管理路径分析的优势,有助于提高设备的运行效率和管理水平,提升分布式实验设备的稳定性和可靠性。

2、第一方面,本申请提供了一种基于分布式实验设备的数据管理方法,应用于分布式实验设备管控系统,所述分布式实验设备管控系统用于运行和管理实验设备,所述实验设备包括不同类型设备;所述基于分布式实验设备的数据管理方法包括:

3、获取所述分布式实验设备管控系统的实时运行数据;所述实时运行数据至少包括:系统内部署的主机信息、实时运行状态、设备操作日志信息、实时端口监控信息;

4、对所述实时运行数据进行自动更新包管理处理,得到所述实时运行数据对应的多个实时运行数据流;

5、将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包;

6、将所述多个实时运行数据包分别加入不同服务部件,以完成对所述实时运行数据包的自动化管理;

7、其中,所述多个实时运行数据包至少包括:用于加入运行状态部件的第一实时运行数据包、以及用于加入非运行状态部件的第二实时运行数据包;所述非运行状态部件至少包括:审计日志部件、文件库、软件库、实验参数信令库。

8、第二方面,本申请实施例提供了一种分布式实验设备管控系统,所述分布式实验设备管控系统用于运行和管理实验设备,所述实验设备包括不同类型设备,所述分布式实验设备管控系统包括:

9、获取单元,被配置为获取所述分布式实验设备管控系统的实时运行数据;所述实时运行数据至少包括:系统内部署的主机信息、实时运行状态、设备操作日志信息、实时端口监控信息;

10、自动更新单元,被配置为对所述实时运行数据进行自动更新包管理处理,得到所述实时运行数据对应的多个实时运行数据流;

11、分析单元,被配置为将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包;

12、管理单元,被配置为将所述多个实时运行数据包分别加入不同服务部件,以完成对所述实时运行数据包的自动化管理;

13、其中,所述多个实时运行数据包至少包括:用于加入运行状态部件的第一实时运行数据包、以及用于加入非运行状态部件的第二实时运行数据包;所述非运行状态部件至少包括:审计日志部件、文件库、软件库、实验参数信令库。

14、第三方面,本申请实施例提供了一种智能计算平台,所述智能计算平台包括:

15、至少一个处理器、存储器和输入输出单元;

16、其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的基于分布式实验设备的数据管理方法,所述输入输出单元用于接收用户输入并显示所述存储器中存储的计算机程序的输出信息。

17、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其包括指令,当其在计算机上运行该指令时,使得计算机执行第一方面的基于分布式实验设备的数据管理方法。

18、本申请实施例提供的技术方案,可以应用于分布式实验设备管控系统。分布式实验设备管控系统用于运行和管理实验设备。这些实验设备包括不同类型设备。该方案中,首先,获取所述分布式实验设备管控系统的实时运行数据。其中,实时运行数据至少包括:系统内部署的主机信息、实时运行状态、设备操作日志信息、实时端口监控信息。进而,对所述实时运行数据进行自动更新包管理处理,得到所述实时运行数据对应的多个实时运行数据流。接着,将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包。最后,将所述多个实时运行数据包分别加入不同服务部件,以完成对所述实时运行数据包的自动化管理。其中,所述多个实时运行数据包至少包括:用于加入运行状态部件的第一实时运行数据包、以及用于加入非运行状态部件的第二实时运行数据包;所述非运行状态部件至少包括:审计日志部件、文件库、软件库、实验参数信令库。

19、本申请技术方案,通过自动更新包管理处理和实时流数据分析,可以实现对分布式实验设备的实时运行数据的及时获取和准确分析,使管理者能够及时了解设备的状态和运行情况。运行状态监控模型的应用使得管理路径分析能够更加智能化。模型可以根据实时运行数据的变化趋势和历史数据进行分析,预测设备可能出现的问题,并提供智能化的管理建议,有助于提高设备的稳定性和可靠性。通过对实时运行数据进行智能管理路径分析,可以实现对资源的优化配置。根据模型的建议,管理者可以对不同部件进行调整和优化,以提高资源利用率和降低能耗。将实时运行数据包分配给不同的服务部件,可以实现对实时数据的自动化管理。这减轻了管理人员的工作负担,同时提高了管理效率和响应速度。通过对实时运行数据的智能分析,可以提前发现设备可能出现的故障和问题,实施预防性维护措施,降低设备故障率,延长设备的使用寿命,节省维修成本。本申请技术方案,结合了实时数据分析和智能管理路径分析的优势,有助于提高设备的运行效率和管理水平,提升分布式实验设备的稳定性和可靠性。

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【技术保护点】

1.一种基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,应用于分布式实验设备管控系统,所述分布式实验设备管控系统用于运行和管理实验设备,所述实验设备包括不同类型设备;所述基于分布式实验设备的数据管理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包,包括:

3.根据权利要求2所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将多个实时运行数据序列分别输入到运行状态监控模型的多输入接口模块中,并分配至各自对应的分支路径分析模块中进行实时数据分析处理,以得到多个实时数据预测结果,包括:

4.根据权利要求3所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述各个实时运行数据序列对应的离散状态预测标签至少包括以下之一:各个实时运行数据序列对应的路径分配标识、数据类型、设备运行状态、数据来源信息。

5.根据权利要求4所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述基于多个实时数据预测结果,对包含不同类型实时运行数据的实时运行数据序列进行智能分包处理,以得到各自对应的实时运行数据包,包括:

6.根据权利要求2所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包之前,还包括:

7.根据权利要求1所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包之后,还包括:

8.根据权利要求1所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将所述多个实时运行数据包分别加入不同服务部件,以完成对所述实时运行数据包的自动化管理,包括:

9.一种分布式实验设备管控系统,其特征在于,所述分布式实验设备管控系统用于运行和管理实验设备,所述实验设备包括不同类型设备,所述分布式实验设备管控系统包括:

10.一种智能计算平台,其特征在于,所述智能计算平台包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,应用于分布式实验设备管控系统,所述分布式实验设备管控系统用于运行和管理实验设备,所述实验设备包括不同类型设备;所述基于分布式实验设备的数据管理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将多个实时运行数据流输入到运行状态监控模型中进行实时流数据分析以及智能管理路径分析,以获得多个实时运行数据包,包括:

3.根据权利要求2所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述将多个实时运行数据序列分别输入到运行状态监控模型的多输入接口模块中,并分配至各自对应的分支路径分析模块中进行实时数据分析处理,以得到多个实时数据预测结果,包括:

4.根据权利要求3所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所述各个实时运行数据序列对应的离散状态预测标签至少包括以下之一:各个实时运行数据序列对应的路径分配标识、数据类型、设备运行状态、数据来源信息。

5.根据权利要求4所述的基于分布式实验设备的数据管理方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐博刘璐张伟俊李珂好邱俊璞范艺
申请(专利权)人:中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所
类型:发明
国别省市:

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