一种红外图像与可见光图像融合方法技术

本发明专利技术公开了一种红外图像与可见光图像融合方法，涉及图像融合技术领域，包括计算红外图像灰度异常程度和可见光图像灰度异常程度；计算红外图像色彩异常程度和可见光图像色彩异常程度；获取红外图像灰度异常程度、可见光图像灰度异常程度、红外图像色彩异常程度和可见光图像色彩异常程度，计算图像灰度权重和色彩权重，并进一步计算图像融合权重，在红外图像和可见光图像中检测特征点，将两幅图像中进行匹配在相同的空间参考系下对齐，计算对齐后的每个像素点的融合参数。在融合过程中保留红外图像和可见光图像中的细节信息，可以弥补各自的不足，实现信息的互补。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像融合，具体为一种红外图像与可见光图像融合方法。

技术介绍

1、随着计算机科学技术和光学、摄影技术等领域的快速发展，图像融合技术得到了广泛关注和应用。特别是在20世纪80年代后期，图像融合技术被广泛应用于多光谱遥感图像的处理中，取得了显著的融合效果。例如，1985年，研究人员成功将landsat卫星的tm主题成像仪获得的多光谱遥感图像与spot卫星的高分辨率图像融合在一起，生成了具有更高质量的多光谱图像。进入90年代以后，随着多颗遥感雷达卫星的升空以及各国对图像融合研究的深入，图像融合技术的应用范围逐渐扩展到可见光图像、红外图像和医学图像等多个领域。在军事领域，图像融合技术被广泛应用于战场协同制导、目标侦察、武器热瞄准器、舰船导航等场景，显著提高了军事行动的准确性和效率。同时，在医学领域，图像融合技术也被用于辅助诊断和治疗，通过融合不同模态的图像信息，提高了疾病的检出率和定位的准确性。红外图像与可见光图像融合技术作为图像融合领域的一个重要分支，具有独特的技术优势和应用价值。红外图像主要通过捕捉物体发出的红外辐射来获取图像信息，因此能够在夜间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

6.根据权利要求3所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

7.根据权利要求5所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：>

8.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的一种红外图像与可见光图像融合方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：李智，张艳珍，杨国良，耿文杰，
申请(专利权)人：北京泰岳天成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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