通过至少一个输入信号确定系统激励用于对技术系统进行基于模型的调节的方法技术方案

本发明专利技术涉及用于通过至少一个输入信号确定系统激励用于对技术系统进行基于模型的调节的方法，包括以下步骤：‑提供至少一个输入信号，其中至少一个输入信号物理地影响技术系统的至少一个参数，‑为至少一个参数定义至少一个分布假设，‑在考虑至少一个定义的分布假设的情况下定义用于优化至少一个输入信号的目标函数，其中目标函数至少基于输入信号的灵敏度的加权来优化至少一个输入信号，‑确定用于求解定义的目标函数的数值算法和用于确定至少一个输入信号的灵敏度的不确定性量化方法，‑基于所确定的数值算法和所确定的不确定性量化方法优化定义的目标函数，‑基于经优化的目标函数确定系统激励。本发明专利技术此外涉及用于此目的的计算机程序、设备以及存储介质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于通过至少一个输入信号确定系统激励用于对技术系统进行基于模型的调节的方法。本专利技术此外涉及用于此目的的计算机程序、设备以及存储介质。

技术介绍

1、在基于模型的调节时的系统识别的背景下，系统激励特别重要，因为所述系统激励构成用于识别系统参数的基础。通过使用不同的激励或输入信号，可以在不同的条件下检查系统的行为。然后可以使用所述数据用于创建或校准系统的数学模型。

2、系统激励的质量可以显著地影响所识别的模型的精度。次优激励可导致不足够准确的模型，以致于不代表系统的实际动态。因此，选择信息化足以适度地映射系统的所有相关动态的激励是重要的。

3、因此，系统激励的选择对于识别模型参数是必要的。可识别性的品质决定性地取决于所选择的系统输入。由于激励的选择与系统的调节回路的各种特征参量有关，因此关于系统激励的问题可能是非常特定于系统的。存在大量基于专家知识的用于进行系统识别的所谓“测量目录(measurement catalogues)”。所述测量目录本质上更具经验性，并且经过多年的应用被优化。尤其是当过渡到对其存在太少的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于通过至少一个输入信号确定系统激励用于对技术系统(1)进行基于模型的调节的方法(100)，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其特征在于，

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

8.一种计算机程序(...

【技术特征摘要】

1.一种用于通过至少一个输入信号确定系统激励用于对技术系统(1)进行基于模型的调节的方法(100)，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法(100)，其特征在于，

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法(100)，其特征在于，

7.根据前述权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·施密特，N·亨克尔曼，R·辛格，S·格鲁纳，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：