【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网和能源管理领域，特别是一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统和方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的大规模接入以及分布式能源的广泛应用，传统的能源管理系统已经无法满足日益复杂的能源网络控制需求。
2、现有的能源管理系统大多采用固定的控制策略和参数，缺乏灵活性和自适应性，难以应对负荷波动、间歇性等不确定因素，导致能源利用效率低下。
3、因此，亟需一种具备自学习、自优化能力的智能能源管理系统。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统和方法，以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为达到上述目的，第一方面，本专利技术提供一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统，所述系统包括：
3、数据采集单元，用于实时采集各类能源设备的运行数据；
4、模型预测单元，用于基于机器学习算法利用历史数据和实时采集的运行数据，对预设时间内的可再生能源出力和负荷需求进行预测，获得预
【技术保护点】
1.一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述优化引擎单元还用于：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述自适应控制单元还用于：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述优化引擎单元还用于：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括人机交互界面，用于输入领域知识、经验规则或优化偏好，形成专家知识库；
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元还用于构建能源区块链网络，所述能源设备和用户通过区...
【技术特征摘要】
1.一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述优化引擎单元还用于：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述自适应控制单元还用于：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述优化引擎单元还用于：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括人机交互界面，用于输入领域知识、经验规则或优化偏好，形成专家知识库；
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元还用于构建能源区块链网络，所述能源设备和用户通过区块链节...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈晓琳，杨振庭，刘春怡，
申请(专利权)人：中嘉能源管理北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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