【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市土地规划，特别是涉及一种基于神经网络的城市土地规划分析方法。
技术介绍
1、gis(地理信息系统)数据是gis技术运作的基础，它包含了地理空间数据和属性数据，用于存储、分析和展示地理信息。gis技术能够实现对地貌、土地类型等地理信息的采集和整合，为土地利用规划提供基础数据，可分析不同用途地块之间的空间关系，以及通过建立模型模拟分析土地规划方案。gis技术能够对土地的空间分布和特征进行快速准确的分析和综合评价，为土地规划提供科学依据和决策支持。
2、土地利用方式被认为是影响居民职住均衡的重要因素，进而影响着城市居民交通出行，甚至是城市居民碳排放与城市环境。相关技术中，通过使用arcgis等软件对不同时期的城市土地利用矢量数据进行分析，从而可确定土地的总体特征、区域分异规律和主要土地利用类型变化等特征。传统城市规划往往与现实的城市空间现状有着一定差异，传统的土地调查数据通常为永久建筑用地，而缺乏对临时建筑土地的调查分析，难以较好反映出最真实的城市空间现状并作用于城市的土地规划和分析。
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，所述对每一所述土地单元进行空间分析，确定每一所述土地单元对应的属性信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，所述基于所述历史规划数据确定所述临时建筑土地区块的至少一个目标规划时间区间，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，根据所述临时建筑土地区块在所述第一历史时间节点的第一历史地理空间数据和在所...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，所述对每一所述土地单元进行空间分析，确定每一所述土地单元对应的属性信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，所述基于所述历史规划数据确定所述临时建筑土地区块的至少一个目标规划时间区间，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市土地规划分析方法，其特征在于，根据所述临时建筑土地区块在所述第一历史时间节点的第一历史地理空间数据和在所述第二历史时间节点...
【专利技术属性】
技术研发人员：林太志，陈昌钦，岳晓琴，李骁，魏倩，王青，卢彦璋，邹伟，周晓穗，王文佳，胡均，苏荣强，薛嘉仪，曾依琳，
申请(专利权)人：广州市城市规划设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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