一种电商平台在线广告竞品推荐方法技术

技术编号:45050363 阅读:12 留言:0更新日期:2025-04-22 17:35
本申请属于推送算法技术领域,公开了一种电商平台在线广告竞品推荐方法,包括抓取商品信息数据,将商品信息数据进行数据清洗,利用清洗后的数据进行模型构建,使用聚类和分类方法分析消费者偏好、预测市场趋势,基于所构建的模型,使用机器学习和人工智能算法来推荐竞品。该方案通过实时自动抓取商品搜索结果和详情页信息,降低人工选择竞品的难度,并通过智能算法推荐竞品,提高广告的商品定向准确性,达到优化广告投放效果并促进销售的目标。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及推送算法,更具体地说,涉及一种电商平台在线广告竞品推荐方法


技术介绍

1、亚马逊平台是一个综合性的在线市场,允许卖家在其平台上销售商品。商品投放(product targeting)是商家日常会用到的广告运营策略,这种广告形式有助于提高商品曝光度和点击率,增加销售量,并为卖家提供了一种有效的推广手段,以吸引更多用户购买其商品。

2、目前亚马逊官方提供的能力包括:商品分类的投放及细化,商家可以根据行业类目和品牌对商品进行筛选,还可基于价格、星级评分进行过滤,从而定向到一批商品;亚马逊给商家推荐与其商品相似的产品和关联的产品;

3、亚马逊电商平台上的商品定向广告技术是一种高级的营销策略,它允许卖家通过分析和研究竞争对手的产品来优化自己的广告投放和市场定位。这种技术通常涉及以下几个关键步骤:

4、(1)竞品分析:卖家首先需要识别出市场上的竞争对手,并对这些竞品进行深入分析。这包括了解竞品的价格、质量、功能、用户评价以及市场表现等各个方面;

5、(2)关键词研究:利用工具,卖家可以发现潜在的热门关键词,并本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,所述数据清洗包括:

3.根据权利要求1所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,所述模型构建包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,所述分组包括:全部竞品ASIN、商品详情页、关键词搜索、BSR(亚马逊热卖榜)、Category(品类搜索)和NNR(亚马逊新品榜)。

5.根据权利要求4所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,获取竞品ASIN...

【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,所述数据清洗包括:

3.根据权利要求1所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,所述模型构建包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种电商平台在线广告竞品推荐方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡元锋姜力李叶馨
申请(专利权)人:上海邑码信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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