基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:45041330 阅读:15 留言:0更新日期:2025-04-22 17:29
本申请涉及民航数据分析技术领域,具体公开了一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,所述方法包括以下步骤:获取历史机票数据;利用历史机票数据基于强化学习算法构建动态定价模型;对构建好的动态定价模型进行训练及优化;利用训练好的动态定价模型,根据当前的市场环境和航班信息生成国内机票定价决策。本申请的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备,利用强化学习技术,为航空公司提供一种更加智能、高效的机票定价解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于民航数据分析,特别涉及一种基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备


技术介绍

1、航空运输在国际政治交往与经济合作中起着不可或缺的桥梁作用。2005年4月1日,中国民用航空总局在局务会议上通过了《国内投资民用航空业规定》,并自同年8月15日实施,降低了民航市场的准入门槛。政策实施后,多家航空公司相继成立,促进行业迅猛发展,民航业迅速进入高速增长阶段,成为中国经济的重要支柱之一。

2、在航空公司价格决策过程中,消费者需求预测、消费者行为模式以及市场竞争是关键因素。随着经济持续增长和生活水平的提升,航空市场在不断扩大。信息资源的开放使得消费者行为更加理性,他们可能预期价格下降,进而延迟购买以获取最大效用。这种情况下,航空公司可能面临机票未售出的风险,因此往往选择降价策略,以确保航班起飞前座位全部售出,否则将面临零收入的困境。这种策略可能对航空公司的服务质量产生负面影响。如果忽视消费者行为的复杂性和多样性,可能导致公司利益受损。因此,精准的需求预测、消费者行为特征分析和市场竞争研究都是制定合理价格策略的重要依据,这些努力能够有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述利用历史机票数据基于强化学习算法构建动态定价模型包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述对构建好的动态定价模型进行训练及优化包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述方法还包括对定价决策的执行情况进行监控和反馈。

5.根据权利要求4所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述对定价...

【技术特征摘要】

1.一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述利用历史机票数据基于强化学习算法构建动态定价模型包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述对构建好的动态定价模型进行训练及优化包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述方法还包括对定价决策的执行情况进行监控和反馈。

5.根据权利要求4所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,所述对定价决策的执行情况进行监控和反馈包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的国内机票动态定价方法,其特征在于,生成定价决策...

【专利技术属性】
技术研发人员:白洁武学成郭丹张存正杨启凡崔斌豪曲磊刘亚宁
申请(专利权)人:中国民航信息网络股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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