【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及通信，并且更为具体地，涉及一种用于无线通信的方法及装置。
技术介绍
1、在某些波束管理场景下，终端设备可以通过模型对下行发送波束进行预测并上报给网络设备。该模型需要进行训练后才能推理预测。但是，训练阶段和推理阶段会有一定的时间间隔。如果波束的发送条件发生变化，模型在推理阶段可能出现错误。因此，如何对模型进行性能监控是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种用于无线通信的方法及装置。下面对本申请实施例涉及的各个方面进行介绍。
2、第一方面，提供一种用于无线通信的方法，包括：第一设备接收第一参考信号，所述第一参考信号通过第一波束集合进行发送；所述第一设备根据所述第一波束集合的测量结果对第一模型进行性能监控；其中，所述第一参考信号对应第一监控实例，所述第一波束集合根据所述第一模型的推理波束集合确定；所述第一波束集合包括所述推理波束集合中的所有波束，或者，所述第一波束集合包括所述推理波束集合中的部分波束。
3、第二方面，提供一种用于无线通信的方法，包...
【技术保护点】
1.一种用于无线通信的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据第一信息确定，所述第一信息包括以下的一项或多项信息：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一波束子集根据所述波束优先级确定，所述推理波束集合中的第一波束的波束优先级满足以下的一种或多种条件：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述性能监控包括多个监控实例，所述多个监控实例包括所述第一监控实例和第二监控实例，所述第二监控实例对应第二波束子集，所述第一波束...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于无线通信的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据第一信息确定，所述第一信息包括以下的一项或多项信息：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一波束子集根据所述波束优先级确定，所述推理波束集合中的第一波束的波束优先级满足以下的一种或多种条件：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述性能监控包括多个监控实例，所述多个监控实例包括所述第一监控实例和第二监控实例，所述第二监控实例对应第二波束子集，所述第一波束子集与所述第二波束子集中的至少一个波束相同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据所述推理波束集合相关的轮询机制确定，所述轮询机制用于在第一轮询周期内对所述推理波束集合中的所有波束进行性能监控。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期包括多个监控实例，所述多个监控实例包括所述第一监控实例，所述多个监控实例分别对应包括所述第一波束子集的多个波束子集，所述多个波束子集中任意两个波束子集中的波束不同。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期的时长为第一监控周期的时长的正整数倍，所述第一监控周期包括至少一个监控实例。
8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期与以下中的一种或多种信息相关：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期为：
10.根据权利要求2-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一波束子集中的波束数量与以下中的一种或多种信息相关：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，当第一波束子集为多个波束子集中的第i个波束子集时，i为大于或等于1的整数，所述第一波束子集中的波束数量为：
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，第一波束集合对应第一关联标识，所述第一关联标识与所述推理波束集合和/或所述第一模型的训练波束集合的关联标识相同。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合基于轮询机制确定的多个波束子集中的之一；所述多个波束子集与第一轮询周期内的多个资源配置一一对应，或者，所述多个波束子集对应m个资源配置，m为第一轮询周期内的上报周期数量。
14.根据权利要求1-13中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求1-14中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第一模型的监控报告通过第一信道状态信息csi报告配置进行配置；所述第一csi报告配置与所述推理波束集合对应的csi报告配置相同，或者，所述第一csi报告配置与所述推理波束集合对应的csi报告配置不同。
17.根据权利要求1-16中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型的性能参数通过所述第一模型的监控余量表示，所述监控余量根据所述性能监控的实际监控次数以及所述推理波束集合与所述第一波束集合中对应波束的质量差值来确定。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述监控余量为：
19.根据权利要求1-18中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型为人工智能或机器学习模型。
20.一种用于无线通信的方法，其特征在于，包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据第一信息确定，所述第一信息包括以下的一项或多项信息：
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述第一波束子集根据所述波束优先级确定，所述推理波束集合中的第一波束的波束优先级满足以下的一种或多种条件：
23.根据权利要求21或22所述的方法，其特征在于，所述性能监控包括多个监控实例，所述多个监控实例包括所述第一监控实例和第二监控实例，所述第二监控实例对应第二波束子集，所述第一波束子集与所述第二波束子集中的至少一个波束相同。
24.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据所述推理波束集合相关的轮询机制确定，所述轮询机制用于在第一轮询周期内对所述推理波束集合中的所有波束进行性能监控。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期包括多个监控实例，所述多个监控实例包括所述第一监控实例，所述多个监控实例分别对应包括所述第一波束子集的多个波束子集，所述多个波束子集中任意两个波束子集中的波束不同。
26.根据权利要求24或25所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期的时长为第一监控周期的时长的正整数倍，所述第一监控周期包括至少一个监控实例。
27.根据权利要求24或25所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期与以下中的一种或多种信息相关：
28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述第一轮询周期为：
29.根据权利要求21-28中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一波束子集中的波束数量与以下中的一种或多种信息相关：
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，当第一波束子集为多个波束子集中的第i个波束子集时，i为大于或等于1的整数，所述第一波束子集中的波束数量为：
31.根据权利要求20-30中任一项所述的方法，其特征在于，第一波束集合对应第一关联标识，所述第一关联标识与所述推理波束集合和/或所述第一模型的训练波束集合的关联标识相同。
32.根据权利要求31所述的方法，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合基于轮询机制确定的多个波束子集中的之一；所述多个波束子集与第一轮询周期内的多个资源配置一一对应，或者，所述多个波束子集对应m个资源配置，m为第一轮询周期内的上报周期数量。
33.根据权利要求20-32中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
34.根据权利要求20-33中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
35.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述第一模型的监控报告通过第一信道状态信息csi报告配置进行配置；所述第一csi报告配置与所述推理波束集合对应的csi报告配置相同，或者，所述第一csi报告配置与所述推理波束集合对应的csi报告配置不同。
36.根据权利要求20-35中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型的性能参数通过所述第一模型的监控余量表示，所述监控余量根据所述性能监控的实际监控次数以及所述推理波束集合与所述第一波束集合中对应波束的质量差值来确定。
37.根据权利要求36所述的方法，其特征在于，所述监控余量为：
38.根据权利要求20-37中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型为人工智能或机器学习模型。
39.一种用于无线通信的装置，其特征在于，所述装置为第一设备，所述装置包括：
40.根据权利要求39所述的装置，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据第一信息确定，所述第一信息包括以下的一项或多项信息：
41.根据权利要求40所述的装置，其特征在于，所述第一波束子集根据所述波束优先级确定，所述推理波束集合中的第一波束的波束优先级满足以下的一种或多种条件：
42.根据权利要求40或41所述的装置，其特征在于，所述性能监控包括多个监控实例，所述多个监控实例包括所述第一监控实例和第二监控实例，所述第二监控实例对应第二波束子集，所述第一波束子集与所述第二波束子集中的至少一个波束相同。
43.根据权利要求39所述的装置，其特征在于，所述第一波束集合为所述推理波束集合的第一波束子集，所述第一波束子集根据所述推...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕玲，赵铮，
申请(专利权)人：上海移远通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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