【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及数字数据处理的，具体为一种园林工程数据采集管理系统及方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快，园林工程在改善城市生态环境、提升居民生活质量方面发挥着重要作用，准确的土壤参数监测是园林工程管理的关键环节，能够为植物的生长提供科学依据，确保园林植物的健康生长。
2、目前，在现有的园林监测系统中，存在数据类型单一化、异构数据整合困难以及异常检测响应迟缓等问题。不全面的数据采集可能导致对植物生长状况的误判，分析处理的延迟可能延误病虫害的防治，决策支持的不精确可能导致资源的浪费。同时，传统方法依赖于固定阈值判断，难以适应复杂多变的环境，无法实现植物生长状态的智能化识别。因此，亟需一种能够整合多源数据、实现智能分析和精准决策的园林工程监测系统。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提供一种园林工程数据采集管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种园林工程数据采集管理系统...
【技术保护点】
1.一种园林工程数据采集管理系统，包括数据采集层（1）、边缘计算层（2）和云平台层（3），其特征在于，所述数据采集层（1）包括无人机载多光谱成像模块（101）、地面传感器阵列（102）和气象监测站（103），所述无人机载多光谱成像模块（101）配置有0.5cm分辨率的光学镜头和五波段光谱传感器，用于获取园林区域的高分辨率多光谱图像数据，能够反映植物的生长状况以及病虫害情况信息；
2.根据权利要求1所述的一种园林工程数据采集管理系统，其特征在于：所述地面传感器阵列（102）署密度为每50平方米3-5个节点，各传感器节点间采用LoRaWAN协议构建自组网，通信...
【技术特征摘要】
1.一种园林工程数据采集管理系统，包括数据采集层（1）、边缘计算层（2）和云平台层（3），其特征在于，所述数据采集层（1）包括无人机载多光谱成像模块（101）、地面传感器阵列（102）和气象监测站（103），所述无人机载多光谱成像模块（101）配置有0.5cm分辨率的光学镜头和五波段光谱传感器，用于获取园林区域的高分辨率多光谱图像数据，能够反映植物的生长状况以及病虫害情况信息；
2.根据权利要求1所述的一种园林工程数据采集管理系统，其特征在于：所述地面传感器阵列（102）署密度为每50平方米3-5个节点，各传感器节点间采用lorawan协议构建自组网，通信距离≥500米，数据采集频率配置为5-30分钟/次；
3.根据权利要求1所述的一种园林工程数据采集管理系统，其特征在于：所述动态聚类单元（203）执行的操作包括：
4.根据权利要求1所述的一种园林工程数据采集管理系统，其特征在于：所述智能分析模块（302）包含生长趋势预测模型（3021）和病虫害识别模型（3022），所述生长趋势预测模型（3021）采用lstm神经网络处理时序数据，输入层有12个时间步长的特征数据，隐藏层设置64个神经元；
5.根据权利要求1所述的一种园林工程数据采集管理系统，其特征在于：所述地面传感器阵列（102）由回型安装板（4）、内部的升降板（5）、安装在升降板（5）上的土壤温湿度传感器（501）、ph值传感器（502）和ec值传感器（503）以及用于清洗和烘干传感器检测端的清洁机构（6）组成，所述土壤温湿度传感器（501）、ph值传感器（502）和ec值传感器（503）呈三角形设置且检测端均贯升降板（5），所述回型安装板（4）的上表面通过螺钉安装有防护壳（401），所述回型安装板（4）的下表面通过螺钉安装有保护壳（402），所述保护壳（402）的底端移动通槽处对称设有滑动的l型闭合板（4021），所述防护壳（401）的内顶壁通过螺钉安装有电动推杆...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟峰，谭春茹，高斌，李静雯，郭建伟，岳楠，李安然，贾会娟，何宽懂，黄雪梅，何健，杨兰，
申请(专利权)人：自贡灯龙科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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