一种人工智能与客服场景的深度融合的方法技术

本发明专利技术涉及人工客服技术领域，且公开了一种人工智能与客服场景的深度融合的方法；本人工智能与客服场景的深度融合的方法，包括以下步骤：建立人工智能客服学习系统；建立分类数据库；建立词条分析系统；本发明专利技术，通过建立的分类数据库包含了市面上大部分客服场景领域，为人工智能客服针对客户提出的不同领域的问题进行自动回答，以此大幅提高人工智能客服的适应性和灵活性，可以在人工智能客服无法根据分类数据库里的内容对客户进行问题回应时，自动转接人工客服，保证人工智能客服的灵活性，并根据人工客服回应客户需求的内容，结合产品词和客户需求词，建立词条储存至该行业子数据库中，实现分类数据库内容的自动扩充。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工客服，具体为一种人工智能与客服场景的深度融合的方法。

技术介绍

1、人工智能客服是一种利用人工智能技术为客户提供交互式服务的智能客服系统，通过自然语言处理技术、语音识别技术、机器学习技术等，能够理解客户的需求、回答客户的问题、提供解决方案，人工智能客服在处理简单、重复的问题时效率高于人工客服，而且能24小时随时在线，大大节省了人力成本，可以自动识别和回答客户问题，处理客户的投诉和建议，提供快速、准确的服务响应，提高客户满意度。

2、传统的人工智能客服在训练和学习时，大都是针对某个具体服务领域，从而导致单个人工智能客服程序无法适应不同领域的服务行业，并且传统的人工智能客服大都为被动式人工智能客服，在与客户进行交流时，根据事先设计的问题选项给予客户选择，并根据客户选择的问题做出对应解答，以此导致人工智能客服在实用工作时不够灵活；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，有效的解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：所述步骤二提出的内容重复率的公式为重复率＝重复字数/总字数×100％。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：所述步骤一提出的人工智能客服由数据层、算法层和技术支撑层组成，所述算法层包含机器学习算法和深度学习算法和NLP技术，所述技术支撑层包含语音识别技术、意图识别技术和语音合成技术。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：所述机器学习算法由线性...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：所述步骤二提出的内容重复率的公式为重复率＝重复字数/总字数×100％。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：所述步骤一提出的人工智能客服由数据层、算法层和技术支撑层组成，所述算法层包含机器学习算法和深度学习算法和nlp技术，所述技术支撑层包含语音识别技术、意图识别技术和语音合成技术。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能与客服场景的深度融合的方法，其特征在于：所述机器学习算法由线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李寿荣，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：