【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种模型训练证明的生成方法、模型验证方法及装置。
技术介绍
1、随着大语言模型的规模不断发展，模型使用者往往需要通过远程服务方提供的算力以完成模型的训练。由于模型训练过程重现难度较大，在这种情况下用户无法确认训练方是否使用指定的数据集进行规范训练，在模型出现问题后难以进行仲裁。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种模型训练证明的生成方法、模型验证方法及装置。
2、本公开的一个方面提供了一种模型训练证明的生成方法，包括：接收证明获取请求，证明获取请求包括指定的目标数据集；根据证明获取请求获取目标数据集，目标数据集用于对目标模型进行训练；基于目标数据集对目标模型进行训练，根据目标模型的权重信息和间隔参数生成证明集合，证明集合包括至少两个训练证明；发送证明集合。
3、根据本公开的实施例，证明获取请求包括模型参数，根据目标模型的权重信息和间隔参数生成证明集合包括：根据模型参数和间隔参数确定训练证明的数量；根据训练证明的数量、目标模型的权重...
【技术保护点】
1.一种模型训练证明的生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述证明获取请求包括模型参数，所述根据所述目标模型的权重信息和间隔参数生成证明集合包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述权重信息计算过程中的调整操作包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述计算结果包括所述目标模型的输出结果，所述权重信息计算过程中的调整操作包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述计算结果包括与所述权重信息对应的梯度值，所述权重信息计算过程中的调整操作包括：
6.根据权利要求3所述的方法，所述调整操作通过以下方法确定：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练证明的生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述证明获取请求包括模型参数，所述根据所述目标模型的权重信息和间隔参数生成证明集合包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述权重信息计算过程中的调整操作包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述计算结果包括所述目标模型的输出结果，所述权重信息计算过程中的调整操作包括：
5.根据权利要求3所述的方法，...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。