基于大模型的政务流程智能化优化方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了基于大模型的政务流程智能化优化方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域，本发明专利技术要解决的技术问题为传统政务流程中存在的效率低下、资源浪费、难以适应复杂多变需求，采用的技术方案为：政务信息数据收集：从各政务信息系统、数据库以及人工录入接口提取相关数据、收集人工操作记录及反馈信息，整合多源政务流程数据；数据预处理：对收集的政务信息数据进行数据清洗、数据标准化、数据分类与标注及数据特征提取与选择，获取预处理后的政务信息数据；大模型训练与适配；智能流程分析与优化；方案评估与实施；效果监测与反馈。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体地说是一种基于大模型的政务流程智能化优化方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着社会的发展，政务服务涉及的业务范围日益广泛，政务流程也变得愈发复杂。传统的政务流程处理方式主要依赖人工操作，存在诸多问题，例如：

2、①信息处理效率低：工作人员需要花费大量时间查阅各类政策文件、法规条文以及过往案例等资料来处理政务业务，导致业务办理时间较长，群众办事等待时间久。

3、②理解偏差：不同工作人员对政务信息的理解可能存在差异，可能导致在政务流程执行过程中出现不一致的情况，影响政务服务的公平性和准确性。

4、③缺乏智能引导：对于前来办事的群众，缺乏智能化的引导系统告知其所需准备的材料、办事流程以及预计办理时间等信息，导致群众办事体验不佳。

5、近年来，大模型在自然语言处理、知识理解与推理等方面展现出了卓越的能力，然而，目前将大模型有效应用于政务流程优化领域的成熟技术方案尚不多见。

技术实现思路

1、本专利技术的技术任务是提供一种基于大模型的政务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，该方法具体如下：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，数据预处理具体如下：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，大模型采用基于Transformer架构及其变体，并利用预处理数据对所选基于Transformer架构及其变体进行训练，设置学习率、训练轮数及批次大小的训练参数，使大模型能够学习到政务流程的内在规律和语义信息；

4.根据权利要求1所述的基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，智能流程分析与优化具体如下：...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，该方法具体如下：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，数据预处理具体如下：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，大模型采用基于transformer架构及其变体，并利用预处理数据对所选基于transformer架构及其变体进行训练，设置学习率、训练轮数及批次大小的训练参数，使大模型能够学习到政务流程的内在规律和语义信息；

4.根据权利要求1所述的基于大模型的政务流程智能化优化方法，其特征在于，智能流程分析与优化具体如下：

5.根据权利要求1所述的基于大模型的政务...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：