【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音识别，尤其涉及一种基于语义解析的应答辅助推荐方法。
技术介绍
1、为了解决客户的用电问题，电力公司设置了固定的服务热线，但是由于不同的客户所处的电网节点存在差异，同时不同的客户的用电问题也存在一定程度的差异，因此如何根据客户的需求进行匹配的客服的分配处理成为亟待解决的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，现有技术方案中在专利技术专利cn202211381857.3《一种基于语音客服的分流系统》中通过将所接收的咨询内容转化为文本信息，根据文本信息调整转接方式，将需求请求分配至处理该类型需求请求效率最高的客服端处，对需求请求精准分类，但是却存在以下技术问题：
3、对于不同的用户类型，其用电可靠性的要求不同，例如医院类、商业类或者居民类负荷其用电可靠性的要求存在差异，因此若不能根据不同的用户类型的识别结果进行差异化的客户分配的确定，则无法保证用电可靠性要求较高的用户的用电可靠性。
4、现有技术方案中忽视了根据用户的描述情况以及用户的供电区域进行与历史用户的相似度的评估，具体的，在一定的供电区域内的用户的问题较为类似时，往往是由于相同原因造成的，因此其它用户的处理意见往往也适用于当前的用户，因此若不能结合上述因素对用户进行筛选，则导致处理效率难以满足要求。
5、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于语义解析的应答辅助推荐方法。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专
3、一种基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，具体包括：
4、s1基于用户的识别结果进行所述用户的用电类型的确定，通过所述用户的用电类型以及历史用电数据进行所述用户的用电的可靠性要求以及核心用电用户的确定，并当所述用户不属于核心用电用户时，进入下一步骤；
5、s2通过所述用户的语音进行语义分析结果以及用电问题数据的确定，通过所述用户所处的配电节点确定所述用户的关联用户，并判断是否存在关联用户的投诉数据，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤s4；
6、s3利用不同的关联用户的用电问题数据以及配电节点进行不同的关联用户与所述用户的匹配度的确定，并通过所述匹配度以及不同的关联用户的问题处理结果进行所述用户的预测处理结果的处理结果可信度的确定，当所述处理结果可信度不满足要求时，进入下一步骤；
7、s4基于所述用户的用电问题数据以及不同的客服人员的历史处理数据确定不同的客服人员的历史处理匹配度，并结合不同的客服人员的排队人员进行所述用户的分配的客服人员的确定。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、在本专利技术中，通过用户的用电类型以及历史用电数据进行用户的用电的可靠性要求以及核心用电用户的确定，不仅考虑到不同的用户的用电类型的不同对用电的可靠性的要求的差异性，同时综合考虑到历史用电量以及不同的历史用电的空闲情况实现了对核心用电用户的确定，并为根据用户的用电的可靠性要求的差异进行差异化的处理奠定了基础。
10、2、在本专利技术中，依据匹配度以及不同的关联用户的问题处理结果进行用户的预测处理结果的处理结果可信度的确定，避免了原有的仅仅依靠人工或者现有的问题处理数据库的匹配进行自动解答导致的解答准确率不高的技术问题，综合考虑到问题处理结果的差异以及节点的匹配度的差异对预测处理结果的可信度的影响，也为差异化的实现对用户的预测处理奠定了基础。
11、3、在本专利技术中，通过结合历史处理匹配度以及不同的客服人员的排队人员进行用户的分配的客服人员的确定，避免了单一的考虑匹配度或者排队时长导致的分配不准确的技术问题，既保证了用户的解答结果的准确性，也避免了长时间排队导致的用户体验不佳的技术问题，实现了解答结果的准确性和排队时间的均衡处理。
12、进一步的技术方案在于，所述用户的用电类型根据所述用户的来电号码的识别结果进行确定，具体的，通过所述用户的来电号码的识别结果与预设号码库的匹配结果进行所述用户的来电类型的确定。
13、进一步的技术方案在于，所述用户的用电类型根据所述用户的负荷类型进行确定。
14、进一步的技术方案在于，所述历史用电数据包括不同的单位时长内的历史用电量、空闲时长以及不同时段的历史用电量。
15、进一步的技术方案在于，当所述用户为核心用电用户时，根据所述用户的用户类型进行所述用户的分配的客服人员的确定。
16、进一步的技术方案在于，所述用电问题数据包括所述用户的用电问题类型以及所述用电问题类型的匹配的问题时间段。
17、进一步的技术方案在于，通过所述用户所处的配电节点确定所述用户的关联用户，具体包括：
18、根据所述用户所处的配电节点进行所述用户的关联的变压器和配电线路的确定，并基于所述用户的关联的变压器和配电线路进行所述用户的关联用户的确定。
19、进一步的技术方案在于，进行所述用户的分配的客服人员的确定，具体包括：
20、基于不同的客服人员的排队人员进行不同的客服人员的推测排队时长的确定，并结合所述历史匹配度进行不同的客服人员的综合评估量的确定；
21、通过所述综合评估量进行所述用户的分配的客服人员的确定。
22、另一方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于语义解析的应答辅助推荐方法。
23、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
24、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用户的用电类型根据所述用户的来电号码的识别结果进行确定，具体的，通过所述用户的来电号码的识别结果与预设号码库的匹配结果进行所述用户的来电类型的确定。
3.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用户的用电类型根据所述用户的负荷类型进行确定。
4.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述历史用电数据包括不同的单位时长内的历史用电量、空闲时长以及不同时段的历史用电量。
5.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用户的用电的可靠性要求的确定的方法为：
6.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，当所述用户为核心用电用户时，根据所述用户的用户类型进行所述用户的分配的客服人员的确定。
7.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用电问题数据包括所述用户的用电问题
8.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，通过所述用户所处的配电节点确定所述用户的关联用户，具体包括：
9.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述客服人员的历史处理匹配度的确定的方法为：
10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种基于语义解析的应答辅助推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用户的用电类型根据所述用户的来电号码的识别结果进行确定，具体的，通过所述用户的来电号码的识别结果与预设号码库的匹配结果进行所述用户的来电类型的确定。
3.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用户的用电类型根据所述用户的负荷类型进行确定。
4.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述历史用电数据包括不同的单位时长内的历史用电量、空闲时长以及不同时段的历史用电量。
5.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推荐方法，其特征在于，所述用户的用电的可靠性要求的确定的方法为：
6.如权利要求1所述的基于语义解析的应答辅助推...
【专利技术属性】
技术研发人员：何军霞，贾海锋，王浩，张向聪，王磊，张菲菲，张潺，王志颖，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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