【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，特别涉及大数据、图像处理等领域。
技术介绍
1、身体健康一直是人们重点关注，针对健康状况的监测，现已经有很多成熟的方案。但是现有的健康状况的监测的方式普遍存在片面、主观、可信度不等问题，无法满足用户的监测需求。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中存在的上述缺陷，提供一种面部图像的分析方法、系统、电子设备和存储介质。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、根据本公开的一方面，提供一种面部图像的分析方法，所述分析方法包括：
4、基于每个目标样本用户在不同表情下的样本面部图像，获取若干组样本面部特征数据和对应的样本面部肌肉关联数据；
5、其中，所述样本面部肌肉关联数据包括对应表情下所使用的样本面部肌肉数据以及对应的样本肌肉发达程度数据；
6、根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系；
7、获取目标用户的目标面部图像，以及对应的目标面部特征数据；
8、基于所述目标面部特征数据和所述目标数据转换关系，获取对所述目标面部图像的分析结果。
9、根据本公开的另一方面，提供一种面部图像的分析系统，所述分析系统包括：
10、样本数据获取模块，用于基于每个目标样本用户在不同表情下的样本面部图像，获取若干组样本面部特征数据和对应的样本面部肌肉关联数据；
11、其中，所述样本面部肌肉
12、转换关系构建模块，用于根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系；
13、目标特征数据获取模块，用于获取目标用户的目标面部图像，以及对应的目标面部特征数据；
14、图像分析模块，用于基于所述目标面部特征数据和所述目标数据转换关系，获取对所述目标面部图像的分析结果。
15、根据本公开的另一方面，提供一种电子设备，包括：
16、至少一个处理器；以及
17、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
18、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
19、根据本公开的另一方面，提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的方法。
20、根据本公开的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的方法。
21、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种面部图像的分析方法，所述分析方法包括：
2.如权利要求1所述的面部图像的分析方法，所述基于所述目标面部特征数据和所述目标数据转换关系，获取对所述目标面部图像的分析结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述分析得到在目标面部图像中所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤之后，还包括：
4.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
6.如权利要求3所述的面部图像的分析方法，所述根据所述目标面部肌肉关联数据，分析得到所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤，包括：
7.如权利要求6所述的面部图像的分析方法，所述根据不同表情的所述使用程度数据，分析得到所述目标用户的健康状况的步骤，包括：
8.如权利要求1-7中任一项所述的面部图像的
9.一种面部图像的分析系统，所述分析系统包括：
10.如权利要求9所述的面部图像的分析系统，所述图像分析模块包括：
11.如权利要求10所述的面部图像的分析系统，所述分析系统还包括：
12.如权利要求10所述的面部图像的分析系统，所述转换关系构建模块还用于将每组所述样本面部特征数据作为输入，对应的所述样本面部肌肉关联数据作为输出，训练预设模型，以构建得到面部肌肉预测模块；
13.如权利要求10所述的面部图像的分析系统，所述转换关系构建模块还用于构建每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据之间对应的映射关系并存储至预设数据库；
14.如权利要求11所述的面部图像的分析系统，所述图像分析单元还用于基于预先构建的表情使用程度计算公式，以及所述目标面部肌肉关联数据，计算得到所述目标用户对每种表情的所述使用程度数据；其中，每种表情对应一个所述表情使用程度计算公式。
15.如权利要求14所述的面部图像的分析系统，所述健康分析模块包括：
16.如权利要求9-15中任一项所述的面部图像的分析系统，所述分析系统还包括：
17.一种电子设备，包括：
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种面部图像的分析方法，所述分析方法包括：
2.如权利要求1所述的面部图像的分析方法，所述基于所述目标面部特征数据和所述目标数据转换关系，获取对所述目标面部图像的分析结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述分析得到在目标面部图像中所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤之后，还包括：
4.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
6.如权利要求3所述的面部图像的分析方法，所述根据所述目标面部肌肉关联数据，分析得到所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤，包括：
7.如权利要求6所述的面部图像的分析方法，所述根据不同表情的所述使用程度数据，分析得到所述目标用户的健康状况的步骤，包括：
8.如权利要求1-7中任一项所述的面部图像的分析方法，所述基于每个目标样本用户在不同表情下的样本面部图像，获取若干组样本面部特征数据和对应的样本面部肌肉关联数据的步骤之前，还包括：
9.一种面部图像的分析系统，所述分析系统包括：
10.如权利要求9所述的面部...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉洲，靳茵茵，翟悦，徐建春，燕宇飞，袁杰，解宇枫，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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