【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，特别涉及大数据、图像处理等领域。
技术介绍
1、身体健康一直是人们重点关注，针对健康状况的监测，现已经有很多成熟的方案。但是现有的健康状况的监测的方式普遍存在片面、主观、可信度不等问题，无法满足用户的监测需求。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中存在的上述缺陷，提供一种面部图像的分析方法、系统、电子设备和存储介质。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、根据本公开的一方面，提供一种面部图像的分析方法，所述分析方法包括：
4、基于每个目标样本用户在不同表情下的样本面部图像，获取若干组样本面部特征数据和对应的样本面部肌肉关联数据；
5、其中，所述样本面部肌肉关联数据包括对应表情下所使用的样本面部肌肉数据以及对应的样本肌肉发达程度数据；
6、根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系；
7、获取目标用户的目标面部图像，以...
【技术保护点】
1.一种面部图像的分析方法，所述分析方法包括：
2.如权利要求1所述的面部图像的分析方法，所述基于所述目标面部特征数据和所述目标数据转换关系，获取对所述目标面部图像的分析结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述分析得到在目标面部图像中所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤之后，还包括：
4.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面...
【技术特征摘要】
1.一种面部图像的分析方法，所述分析方法包括：
2.如权利要求1所述的面部图像的分析方法，所述基于所述目标面部特征数据和所述目标数据转换关系，获取对所述目标面部图像的分析结果的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述分析得到在目标面部图像中所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤之后，还包括：
4.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
5.如权利要求2所述的面部图像的分析方法，所述根据每组所述样本面部特征数据和对应的所述样本面部肌肉关联数据，构建目标数据转换关系的步骤，包括：
6.如权利要求3所述的面部图像的分析方法，所述根据所述目标面部肌肉关联数据，分析得到所述目标用户对不同表情的使用程度数据的步骤，包括：
7.如权利要求6所述的面部图像的分析方法，所述根据不同表情的所述使用程度数据，分析得到所述目标用户的健康状况的步骤，包括：
8.如权利要求1-7中任一项所述的面部图像的分析方法，所述基于每个目标样本用户在不同表情下的样本面部图像，获取若干组样本面部特征数据和对应的样本面部肌肉关联数据的步骤之前，还包括：
9.一种面部图像的分析系统，所述分析系统包括：
10.如权利要求9所述的面部...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉洲，靳茵茵，翟悦，徐建春，燕宇飞，袁杰，解宇枫，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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