【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例主要涉及图处理领域，并且更具体地，涉及用于处理工作流程图的方法、设备和计算机程序产品。
技术介绍
1、在线上售后服务阶段，顾客(例如，笔记本电脑购买者)会向产品供应商(例如，笔记本电脑售后服务商)线上咨询其产品故障的解决方案。但是，多种诱因会导致同一种产品故障(例如，电脑无法开机或者自动关机等)。针对每个诱因都存在不同的解决方案，例如电脑不能开机的话，可能是历史维修不当、电源故障、内存故障、电脑主板故障、中央处理器故障、显卡故障等。针对不同的诱因存在不同的解决方案，因此针对售后服务将产生大量的工作流程图来引导顾客选择适当的解决方案。
2、文本语言处理和机器学习的最新发展产生了强大的语言模型，例如基于文本的语言模型(例如，gpt)，它可以生成类似人类语言的问题，以引导顾客进行回答或选项选择。如上所述，针对例如电脑等的电子产品的故障，存在大量的工作流程图。在传统技术中，将工作流程图编码成图片，该图片能够展现步骤和条件。顾客服务商的工作人员能够遵照该图片上所展现的步骤和条件来向顾客提供咨询和服务。如果能够引入gpt来...
【技术保护点】
1.一种用于处理工作流程图的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所获取的所述文本描述数据和所获取的所述向量表示，训练语言模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于针对所述多个节点中的至少一个特定节点的真实文本和所述语言模型根据所述图完成任务所生成的针对所述至少一个特定节点的文本之间的差异，来调整所述语言模型的参数，以获取针对所述工作流程图的完整描述。
4.根据权利要求1所述的方法，其中利用图神经网络，对包括多个节点和多个边的工作流程图的结构信息进行编码，以获得所述结构信息的向量表示包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种用于处理工作流程图的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所获取的所述文本描述数据和所获取的所述向量表示，训练语言模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中基于针对所述多个节点中的至少一个特定节点的真实文本和所述语言模型根据所述图完成任务所生成的针对所述至少一个特定节点的文本之间的差异，来调整所述语言模型的参数，以获取针对所述工作流程图的完整描述。
4.根据权利要求1所述的方法，其中利用图神经网络，对包括多个节点和多个边的工作流程图的结构信息进行编码，以获得所述结构信息的向量表示包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中获取关于所述工作流程图的预定数量节点的文本描述数据包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述工作流程图在节点的文本描述数据包括在预定数量节点处的文本描述数据，所述预定数量节点对应于所述工作流程图的最先执行的或者实现所述特定任务所需的预定数量步骤。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述工作流程图包括多个分支，每个分支包括至少一个节点和至少一个边，不同的分支对应于用于所述特定任务的不同解决方案。
8.一种电子设备，包括：
9.根据权利要求8所述的电子设备，其中基于所获取的所述文本描述数据和所获取的所述向量表示，训练语言模型包括：
10.根据权利要求9所述的电子设备，其中基于针对所述多个节点中的至少一个特定节点的真实文本和所述语言模型根据所述图完成任务所生成的针对所述至少一个特定节点的文本之间的差异，来调整所述语言模型的参数，以获取针对所述工作流程图的完整描述。
11.根据权利要求8所述的电子设备，其中利用图神经网络，对包括多个节点和多个边的工作流程图的结构信息进行编码，以获得所述结构信息的...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。