【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及pnt服务，尤其涉及一种基于多维sla模型的差异化pnt服务方法及装置、存储介质。
技术介绍
1、pnt服务，即定位、导航与授时服务(positioning,navigation,and timing)，是一种利用全球卫星定位系统(如gps、北斗等)及其增强系统，结合其他辅助定位导航技术，通过互联网和移动互联网等通信手段，向用户提供位置、方向、速度、时间信息和时间同步服务的技术。pnt服务系统目前已经被广泛应用于智慧城市、物联网、智能工业园区等领域，成为现代社会发展的重要支撑之一。
2、pnt服务系统对应的不同用户端往往有不同的服务需求，例如一个统一的pnt服务系统会同时为车辆导航、无人机定位、物联网定位和智慧工厂定位等提供服务。由于不同的导航需求需要不同的数据和算法支撑，因此，在使用一个统一的pnt服务系统为不同用户端提供服务过程中，如何高效地分配pnt服务系统的基础资源，从而提高pnt服务系统的运行效率，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于多维sla模型的差异化pnt服务方法及装置、存储介质，用于高效地分配pnt服务系统的基础资源，从而提高pnt服务系统的运行效率。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于多维sla模型的差异化pnt服务方法，所述方法包括：
3、获取所述pnt服务系统对应的所有用户端的用户信息，所述用户信息包括所述用户端向所述pnt服务系统发送的自身属性信息；>
4、对于每个所述用户端，根据该用户端对应的所述用户信息，确定该用户端对应的sla级别，其中，所述sla级别用于指示对应的用户端在每个预设的可承诺服务指标上的服务水平，所述可承诺服务指标包括定位精度、定位时延、安全性、续航时间、可用度和并发中的一种或多种；
5、根据所有所述用户端对应的sla级别，构建所述pnt服务系统对应的sla模型，所述sla模型用于表示每个所述sla级别对应的可承诺服务指标的总服务水平；
6、基于所述sla模型，确定所述pnt服务系统的资源配置信息，所述资源配置信息用于表示所述pnt服务系统的基础资源在每个所述sla级别上的分配情况。
7、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
8、获取所述pnt服务系统对应的预设服务对象，获取每个所述预设服务对象对应的pnt需求信息，所述pnt需求信息包括定位精度、定位对象、定位目的；
9、根据所有所述pnt需求信息，确定所述pnt服务系统对应的预设应用场景分类；
10、根据所有所述pnt需求信息，确定所述pnt服务系统对应的可承诺服务指标；
11、根据所有所述pnt需求信息，确定每个所述预设应用场景在每个可承诺服务指标上的预设服务水平，根据每个所述预设应用场景在所有可承诺服务指标上的所述预设服务水平，将所有预设应用场景排序，确定每一预设应用场景对应的sla级别；
12、获得初始sla模型，所述初始sla模型用于表示每个所述sla级别对应的预设应用场景和每个所述预设应用场景在每个可承诺服务指标上的预设服务水平；
13、以及，所述对于每个所述用户端，根据该用户端对应的所述用户信息，确定该用户端对应的sla级别，包括：
14、对于每个所述用户端，根据该用户端对应的所述用户信息，从所述初始sla模型中筛选出所述用户信息对应的预设应用场景，并确定该用户端对应的sla级别。
15、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所有所述用户端对应的sla级别，构建所述pnt服务系统对应的sla模型，包括：
16、根据所有所述用户端对应的sla级别，确定每个所述sla级别对应的用户端数量；
17、根据每个所述sla级别对应的用户端数量，确定每个所述sla级别对应的权重参数，根据每个所述sla级别对应的权重参数构建所述pnt服务系统对应的sla模型，其中，所述权重参数用于衡量对应的sla级别对应的可承诺服务指标的总服务水平。
18、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
19、获取每个所述sla级别对应的用户端数量的历史数据，根据所述历史数据确定每个所述sla级别对应的变化趋势；
20、以及，所述根据每个所述sla级别对应的用户端数量，确定每个所述sla级别对应的权重参数，包括：
21、对于每一个所述sla级别，获取该sla级别在当前时间对应的所述变化趋势，若所述变化趋势指示该sla级别对应的用户端数量处于增长趋势，则根据该sla级别对应的用户数量，确定该sla级别对应的低配权重参数；
22、若所述变化趋势指示该sla级别对应的用户端数量处于减少趋势，则根据该sla级别对应的用户数量，确定该sla级别对应的高配权重参数；
23、其中，所述低配权重参数小于所述高配权重参数。
24、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
25、根据所述pnt服务系统对应的所有所述用户端的用户信息，从所有所述用户端中筛选出若干关联用户端集合，其中，每个所述关联用户端集合中的多个关联用户端之间存在物理关联和/或通讯关联；
26、对于每一个所述关联用户端集合，确定该关联用户端集合中的基准用户端和普通用户端，其中，所述基准用户端接受的pnt服务由所述pnt服务系统直接提供，所述普通用户端接受的pnt服务由所述pnt系统和所述基准用户端共同提供；
27、以及，所述对于每个所述用户端，根据该用户端对应的所述用户信息，确定该用户端对应的sla级别，包括：
28、对于每个所述用户端，若该用户端为基准用户端，则根据该用户端对应的所述用户信息，确定该用户端对应的sla级别；若该用户端为普通用户端，则根据该用户端对应的所述用户信息，确定该用户端对应的初始sla级别，使用所述初始sla级别乘以预设的降级系数后获得该用户端对应的sla级别。
29、作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基础资源包括硬件资源和计算资源；
30、以及，所述对于每个所述用户端，根据该用户端对应的所述用户信息，从所述初始sla模型中筛选出所述用户信息对应的预设应用场景，包括：
31、对于每个所述用户端，根据该用户端对应的所述用户信息，从所述初始sla模型中筛选出所述用户信息对应的若干目标预设应用场景，并确定每个所述目标预设应用场景对应的硬件资源依赖程度，所述硬件资源依赖程度用于表示所述硬件资源在pnt服务中的影响程度；从若干所述目标预设应用场景中筛选出对应的硬件资源依赖程度最低的目标预设应用场景作为该用户信息对应的预设应用场景。
32、本专利技术第二方面公开了一种基于多维sla模型的差异化pnt服务装置，所述装置包括：
33、信息获取模块，用于获取所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法，其特征在于，所述根据所有所述用户端对应的SLA级别，构建所述PNT服务系统对应的SLA模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法，其特征在于，所述基础资源包括硬件资源和计算资源；
7.一种基于多维SLA模型的差异化PNT服务装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种基于多维SLA模型的差异化PNT服务装置，其特征在于，所述装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-6任一项所述的基于多维SLA模型的差异化PNT服务方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维sla模型的差异化pnt服务方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多维sla模型的差异化pnt服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于多维sla模型的差异化pnt服务方法，其特征在于，所述根据所有所述用户端对应的sla级别，构建所述pnt服务系统对应的sla模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多维sla模型的差异化pnt服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的基于多维sla模型的差异化pnt服务方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的基于多维sl...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄云飞，梁力维，杨世敬，涂进，曾沂粲，赵义，吕园，戴高远，谢卓罡，麦磊鑫，彭家骏，曾桓涛，李建林，吴棋焕，高嘉和，冯艺洋，高海东，陆伟宙，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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