【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶电力系统，具体为一种船舶电力系统故障监测方法。
技术介绍
1、船舶电力系统在船舶上具有极重要的地位，它是独立的可移动的电力系统，其系统的可靠性、连续性、供电品质直接影响到船舶的经济指标、技术指标和生命力，由于船舶结构复杂，电气设备分布分散，各种新型船舶的线路及设备的故障现象不断挑战着船舶操作人员日益“老化”的知识体系，当故障并行发生时，很难快速发现故障所在并清除故障。
2、经检索，根据中国专利技术申请号cn202410743775.1提出了一种电力系统设备状态监测与故障诊断方法，其
技术实现思路
记载了“数据分析和处理方法通过特征提取模块、特征向量归一化模块和特征向量降维模块从电力设备运行数据中提取反映电力系统设备状态的特征向量，实现特征向量的归一化处理和降维处理，提高后续电力系统设备状态监测准确性，决策树模型训练算法对特征向量和电力设备运行数据进行训练，生成状态监测模型，状态监测模型通过模型分类判别方法实现电力系统设备异常和正常状态监测”这一内容。
3、该电力系统设备状态监测与故障诊断方法，虽然实...
【技术保护点】
1.一种船舶电力系统故障监测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种船舶电力系统故障监测方法，其特征在于，所述相关参数矩阵包括电压波动特征向量、频率变化特征向量、电流突变特征向量、谐波含量特征向量、三相不平衡度特征向量。
3.如权利要求1所述的一种船舶电力系统故障监测方法，其特征在于，所述S1包括以下子步骤：
4.如权利要求2所述的一种船舶电力系统故障监测方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：
5.如权利要求3所述的一种船舶电力系统故障监测方法，其特征在于，所述S3包括以下子步骤：
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