【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机,特别涉及一种模型监控方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前,行业内在实施模型效果监控技术方案时,或在做特征筛选中,由于模型数据规模庞大,大多对原始数据采用分布式存储方案,在计算时,需将数据拉取到本地,然后通过python(一种计算机编程语言)进行数据加载和数据预处理工作,最后对多个模型数据进行串行迭代式计算,得到模型的监控指标。
技术实现思路
1、本公开提供一种模型监控方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
2、第一方面,本公开提供了一种模型监控方法,该模型监控方法包括:
3、从预设数据源端加载网络模型的模型数据,所述预设数据端用于采用分布式存储方式存储网络模型的模型数据;
4、对加载的网络模型的模型数据进行数据预处理;
5、对预处理后的模型数据进行数据切片处理,得到多个数据切片,每个数据切片包括预处理后的多个模型数据;
6、针对每个数据切片,对所述数据切片中的模型数据进行数据分箱处理
...【技术保护点】
1.一种模型监控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预设数据源端加载网络模型的模型数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据预处理包括以下至少一项:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预处理后的模型数据进行数据切片处理,得到多个数据切片,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数据切片中的模型数据进行数据分箱处理,得到所述数据切片对应的多个数据分桶,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个数据分桶
...【技术特征摘要】
1.一种模型监控方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预设数据源端加载网络模型的模型数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据预处理包括以下至少一项:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预处理后的模型数据进行数据切片处理,得到多个数据切片,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述数据切片中的模型数据进行数据分箱处理,得到所述数据切片对应的多个数据分桶,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏鹏飞,周家林,
申请(专利权)人:马上消费金融股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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