本申请公开了一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质，涉及机电工程领域，包括：采集机电工程施工现场图像集；对图像集进行特征识别；根据识别结果，划分施工人员行为风险等级和标注材料属性；将施工过程划分为多个阶段，每个阶段构建时间片的贝叶斯网络模型，在相邻时间片的贝叶斯网络模型间添加时序依赖关系，建立施工过程不同阶段的动态贝叶斯网络风险演化模型；用动态贝叶斯网络风险演化模型预测未来一段时间施工各阶段的风险分布热力图；根据风险分布热力图进行施工管理。针对现有技术中采用传统的贝叶斯推理进行静态风险评估，本申请提高了机电工程施工风险预测的精度和实时性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机电工程领域，特别涉及一种机电工程施工信息管理方法、系统及介质。
技术介绍
1、随着现代科技的快速发展和工程项目的日益复杂，机电工程施工面临着越来越多的风险和不确定性因素。及时、准确地识别和预测施工过程中的潜在风险，对于保障工程质量、控制成本和工期、确保施工安全具有重要意义。
2、传统的风险管理方法，如故障树分析、事件树分析等，主要采用静态的风险评估模型，通过专家经验设置模型参数，对施工风险进行定性或半定量分析。这些方法难以捕捉和预测施工过程中风险因素的动态变化，且评估结果的主观性和不确定性较大，不能满足日益增长的机电工程施工风险管理需求。
3、近年来，贝叶斯网络凭借其在不确定性推理和因果关系建模方面的优势，在风险评估领域得到了广泛应用。通过构建包含风险因素节点的贝叶斯网络，并根据专家知识或数据学习的方法获取条件概率参数，可以对风险事件发生的概率进行推理预测。然而，传统的贝叶斯网络大多是静态模型，假设风险因素之间相互独立，难以刻画复杂的因果关系和时间动态性，导致风险评估和预测的精度不够理想。
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【技术保护点】
1.一种机电工程施工信息管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
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7.根据权利要求6所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
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【技术特征摘要】
1.一种机电工程施工信息管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的机电工程施工信息管理方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的机电...
【专利技术属性】
技术研发人员：周中伟，宣根，周全，
申请(专利权)人：浙江诸安建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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