【技术实现步骤摘要】
本申请涉及健康相关的信息系统和云平台，尤其涉及一种基于机器视觉的智能取药识别系统及方法。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，患者对药物取药的需求量越来越大。
2、目前的药物取药调度系统，药物取药人员在药物取药调度系统中输入多个目标患者病房和病床，药物取药调度系统就可生成到达对应目标患者病房和病床的顺序，与过去无药物取药调度系统相比，既方便了药物取药人员，又提升了药物取药效率。
3、但是，现有技术下的药物取药调度系统，在患者状态情况复杂的区域规划药物取药顺序时，会出现规划顺序与实际顺序相比更远、更费时间的问题，降低了药物取药效率。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
2、根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种基于机器视觉的智能取药识别方法，应用于云平台，所述方法包括：
3、所述云平台采集取药数据，所述取药数据包括多个取药患者；
4、所述云平台采集取药机器人的实际取药运行顺序、所述实际取药运行顺序的实...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述解析是否具有与所述候选取药运行顺序关联的优化顺序，输出解析日志，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述解析是否具有与所述候选取药运行顺序关联的优化顺序，输出解析日志，包括:
4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述解析是否具有与所述候选取药运行顺序关联的优化顺序，输出解析日志，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述解析是否具有与所述候选取药运行顺序关联的优化顺序，输出解析日志，包括:
4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能取药识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慈平，毕兴忠，李蕙成，
申请(专利权)人：南京恒永信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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