【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物医学，更具体地说，本专利技术涉及一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台。
技术介绍
1、随着医学技术的进步，肿瘤标志物的检测已成为肿瘤早期诊断、预后评估和治疗监测的重要手段；肿瘤标志物是指在肿瘤细胞或患者体内的生物标志物，其变化可以反映肿瘤的存在、发展和治疗反应；传统的检测方法往往依赖于单一的标志物，然而，肿瘤的复杂性和异质性使得单一标志物的检测效果有限；近年来，随着多组学技术的发展，如基因组学、转录组学和蛋白质组学，研究者们逐渐认识到结合多个肿瘤标志物进行综合分析的重要性；因此，如何有效识别更多的肿瘤标志物成为推动个性化医学和精准治疗的关键。
2、公开号为cn118186086a的专利申请公开了一种用于头颈肿瘤标志物检测数据的综合解析装置；包括数据采集模块，采用高通量测序技术获取基因表达数据，结合质谱法或免疫测定法获取血清标志物数据；数据预处理模块，筛选出与头颈肿瘤相关的基因和标志物；特征提取模块，提取与头颈肿瘤相关的生物学过程和通路信息，并获取蛋白质标志物；模型训练模块，采用机器学习方法，建立头颈肿瘤...
【技术保护点】
1.一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台，其特征在于，所述标志物检测数据包括单核苷酸多态性检测数据、临床检测数据、蛋白表达数据、病理检测数据以及术后随访数据；所述临床检测数据包括实验室检测数据和术中肿瘤数据；所述病理检测数据包括细胞学数据和组织学数据；所述术后随访数据包括患者的生存情况和复发情况；所述生存情况包括总生存期和无病生存期；
3.根据权利要求2所述的一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台，其特征在于，所述构建肿瘤预后模型的步骤包括：
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