【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市交通管理，更具体地说，它涉及基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速，城市交通问题日益凸显，尤其是交通拥堵现象已成为制约城市发展的重要因素。当前，大数据技术的飞速发展为解决城市交通拥堵问题提供了新的契机。通过收集和分析城市交通数据，可以实现对交通状况的实时监测，为交通管理提供科学依据。然而，现有的基于大数据的城市交通管理系统大多停留在数据收集和展示层面，缺乏针对交通拥堵的精准识别和有效疏导手段。
2、在交通疏导方面，现有的疏导方案往往缺乏针对性和灵活性。传统的疏导方法通常依赖于交通警察的现场指挥或固定的信号灯配时方案，这些方法在面对突发拥堵或复杂交通状况时往往效果不佳。因此，需要一种能够根据交通拥堵情况动态调整信号灯配时方案的智能疏导系统。
3、针对上述问题，本专利技术提出了一种基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供基于大数据的智慧城市...
【技术保护点】
1.基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，包括城市交通拥堵识别模块、交通疏导路段划分模块、拥堵疏导路段模拟模块、信号灯配时疏导方案生成模块、信号灯配时疏导方案调控模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，交通路段的交通拥堵识别指数，基于如下方式确定：确定一个交通路段，实时采集该交通路段的实际多维度交通数据，获取交通拥堵识别模型，将实际多维度交通数据输入交通拥堵识别模型，交通拥堵识别模型输出该交通路段的交通拥堵识别指数。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，包括城市交通拥堵识别模块、交通疏导路段划分模块、拥堵疏导路段模拟模块、信号灯配时疏导方案生成模块、信号灯配时疏导方案调控模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，交通路段的交通拥堵识别指数，基于如下方式确定：确定一个交通路段，实时采集该交通路段的实际多维度交通数据，获取交通拥堵识别模型，将实际多维度交通数据输入交通拥堵识别模型，交通拥堵识别模型输出该交通路段的交通拥堵识别指数。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，基于拥堵路段的交通拥堵识别指数确定交通疏导半径，并确定拥堵路段的中点，以拥堵路段的中点为圆心，以交通疏导半径为半径画圆得到交通疏导范围，将位置在交通疏导范围内的其余交通路段均标记为目标疏导路段。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，基于拥堵路段的交通拥堵识别指数确定交通疏导半径：获取拥堵路段的交通拥堵识别指数，设定交通拥堵识别系数为vm，通过确定交通疏导半径。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，信号灯配时方案的方案疏导指数，基于如下方式确定：信号灯配时方案在拥堵疏导路段模拟模型实施开始后，每时长确定拥堵疏导路段模拟模型的路段综合均衡指数，信号灯配时方案在拥堵疏导路段模拟模型实施完成后，确定拥堵疏导路段模拟模型中各交通路段的实际模拟差异指数，将信号灯配时方案的总实施时长标记为，同步确定拥堵疏导路段模拟模型的路段均衡优化指数，通过计算该信号灯配时方案的方案疏导指数。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧城市交通拥堵识别与疏导系统，其特征在于，交通路段的实际模拟差异指数，基于如下方式确定：将拥堵时刻与信号灯配时方案的总实施时长进行时间和值计算，得到拥堵结束时刻，确定一个交通路段，确定拥堵疏导路段模拟模型实施完成后该交通路段的交通拥堵识别指数，并将该交通拥堵识别指数标记为模拟交通拥堵指数，获取该交通路段在之前n天拥堵结束时刻时的交通...
【专利技术属性】
技术研发人员：王德霞，宫滨，王春兰，
申请(专利权)人：山东煜德电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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