【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于知识图谱的环境权益数据的管理方法及装置。
技术介绍
1、随着人们对环境保护和可持续发展重视程度的不断提升，环境权益作为衡量环境质量和可持续性的重要指标，已经愈发引起人们的关注。由于环境权益涉及的领域非常广泛，环境权益数据具有数据量和数据类型庞大的特性。而为了有效管理和监管环境权益，相关环境权益数据的采集、处理、存储和分析等管理过程成为关键环节。
2、相关技术中，一般是利用数据库管理技术对环境权益数据进行存储和查询，再通过人工的方式进行数据验证和数据溯源。然而，上述相关技术中的数据管理方案已无法满足现代化的环境权益数据监管需求，比如，传统的数据库管理技术仅是利于存储大量环境权益数据，对于跨领域的环境权益数据的溯源存在明显不足，而人工的数据验证和溯源方式，数据处理结果中可能存在较大的偏差，且管理效率较低。
3、因此，如何准确和高效的对境权益数据进行整合、溯源和验证等管理操作，成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于知识图谱的环境权益数据的管理方法，该方法基于知识图谱对环境权益数据进行多种管理操作，显著提升环境权益数据的透明度和可追溯性，提高了数据管理的效率和智能化水平，解决了传统环境权益数据管理中存在的数据溯源不清晰、验证困难和可信度低等问题。
3、本申请的第二个目的在于提出一种基于知识图谱的环境权
4、本申请的第三个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
5、为达上述目的，本申请的第一方面在于提出一种基于知识图谱的环境权益数据的管理方法，包括以下步骤：
6、采集与环境权益数据相关的多种数据，确定所述环境权益数据和所述多种数据中各类数据之间的关联关系，并基于采集的数据和所述关联关系构建环境权益知识图谱；
7、针对数据来源，通过多维度的事件节点将所述知识图谱中的相关数据节点进行深度关联，以生成多层次的知识图谱；
8、基于所述多层次的知识图谱，对待查询的目标数据进行逐级溯源，定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径；
9、通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，并获取外部数据源，将所述多层次的知识图谱中的数据与所述外部数据源进行交叉验证
10、可选地，在本申请的一个实施例中，所述事件节点的维度包括时间、地点和行为主体，所述通过多维度的事件节点将所述知识图谱中的相关数据节点进行深度关联，包括：在不同的维度上，构建所述环境权益知识图谱中的数据与所述事件节点的关联链，以生成多个事件链条；其中，所述多层次的知识图谱中的每个数据节点均包含数据来源、关联事件和处理过程。
11、可选地，在本申请的一个实施例中，所述通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，包括：检测任一数据节点中的数据是否存在异常，在存在异常的情况下，基于所述多层次的知识图谱中的结构化关系确定所述任一数据节点的相关节点；将所述任一数据节点的异常数据与所述相关节点的数据进行对比，验证所述异常数据是否满足所述相关节点的规则。
12、可选地，在本申请的一个实施例中，所述通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，还包括：通过图谱算法，对所述任一数据节点和全部的所述相关节点中的数据进行一致性检测，其中，所述图谱算法包括图遍历算法。
13、可选地，在本申请的一个实施例中，所述定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径，包括：通过图遍历算法对所述目标数据和所述多层次的知识图谱进行分析，确定所述目标数据对应的所述初始来源；通过最短路径算法确定所述初始来源与所述目标数据之间的最短流转路径，将所述最短流转路径作为所述目标数据对应的所述数据溯源路径。
14、可选地，在本申请的一个实施例中，在所述将所述多层次的知识图谱中的数据与所述外部数据源进行交叉验证之后，还包括：获取第三方验证系统的数据源；通过所述第三方验证系统的数据源对所述多层次的知识图谱中的环境数据进行独立验证。
15、可选地，在本申请的一个实施例中，在所述定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径之后，还包括：通过多级图谱结构显示所述初始来源以及所述数据溯源路径中每个节点的详细信息；在所述将所述多层次的知识图谱中的数据与所述外部数据源进行交叉验证之后，还包括：获取当前新生成的环境权益相关数据，将所述新生成的环境权益相关数据添加至所述多层次的知识图谱中。
16、为达上述目的，本申请的第二方面还提出了一种基于知识图谱的环境权益数据的管理装置，包括以下模块：
17、数据采集模块，用于采集与环境权益数据相关的多种数据；
18、知识图谱构建模块，用于确定所述环境权益数据和所述多种数据中各类数据之间的关联关系，并基于采集的数据和所述关联关系构建环境权益知识图谱；
19、所述知识图谱构建模块，还用于针对数据来源，通过多维度的事件节点将所述知识图谱中的相关数据节点进行深度关联，以生成多层次的知识图谱；
20、数据查询与溯源模块，用于基于所述多层次的知识图谱，对待查询的目标数据进行逐级溯源，定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径
21、数据验证模块，用于通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，并获取外部数据源，将所述多层次的知识图谱中的数据与所述外部数据源进行交叉验证。
22、为了实现上述实施例，本申请第三方面实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的基于知识图谱的环境权益数据的管理方法。
23、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本申请采用基于知识图谱的环境权益数据溯源和验证技术，凭借其高效的数据整合能力、溯源验证能力和智能分析能力，能够保障进行管理后的环境权益数据的真实性、准确性和可追溯性。其中，通过基于知识图谱的数据溯源和验证方法，可以大幅提高环境数据的透明度和可追溯性，避免了因数据来源不清或验证过程繁琐导致的信任危机。本申请能够在确保数据质量的同时，提高环境权益数据的管理效率，为各方面等提供准确和可信的环境权益数据。由此，本申请基于知识图谱的环境权益数据管理方法，通过整合、溯源与验证等多方面的管理操作，可以显著提升环境权益数据管理的智能化水平以及处理后的数据的透明度和准确性，管理操作简洁易于实现。
24、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种基于知识图谱的环境权益数据的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件节点的维度包括时间、地点和行为主体，所述通过多维度的事件节点将所述知识图谱中的相关数据节点进行深度关联，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述多层次的知识图谱中的数据与所述外部数据源进行交叉验证之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径之后，还包括：
8.一种基于知识图谱的环境权益数据的管理装置，其特征在于，包括以下模块：
9.
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于知识图谱的环境权益数据的管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的环境权益数据的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件节点的维度包括时间、地点和行为主体，所述通过多维度的事件节点将所述知识图谱中的相关数据节点进行深度关联，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述多层次的知识图谱中的结构化关系，对图谱中的数据进行自动化验证，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位出所述目标数据对应的初始来源和数据溯源路径，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张琦峰，李锦霈，陈晨，王瑞欣，殷子祺，袁建，贾家琛，陈嘉昕，刘志，
申请(专利权)人：华能招采数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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