本公开涉及图像风格迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其方法包括：获取待处理图像和风格图像；提取所述待处理图像的第一风格信息和所述风格图像的内容信息，并基于所述第一风格信息和所述内容信息生成引导信息；对所述待处理图像进行加噪处理，并通过所述引导信息对所述加噪处理进行负向指引，得到噪声图像；提取所述风格图像的第二风格信息，并基于所述第二风格信息对所述噪声图像进行去噪处理，得到风格迁移图像。这样可以在很大程度上降低风格图像的内容信息和待处理图像的风格信息对风格迁移图像的影响，并且还可以避免额外模型训练带来的数据和时间成本，进而可以在很大程度上提高对风格迁移的处理效率。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及图像风格迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着生成式人工智能技术的飞速发展，风格迁移在图像领域的应用愈加广泛。风格迁移是指给定一个内容图像和一个风格图像，将风格图像的风格信息引入到内容图像，使得内容图像也能够表现出风格图像的风格特征。目前风格迁移已被广泛应用到影视、动画和游戏等领域。
2、相关技术中，风格迁移一般基于扩散模型生成艺术性高和风格一致的图像。但扩散模型通常依赖额外的模型训练，使得相关技术对数据和时间等资源要求较高，而在资源有限等情况下，相关技术中对风格迁移的处理效率较低。
技术实现思路
1、本公开提供了一种图像风格迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种图像风格迁移方法，所述方法包括：
3、获取待处理图像和风格图像；
4、提取所述待处理图像的第一风格信息和所述风格图像的内容信息，并基于所述第一风格信息和所述内容信息生成引导信息；
>5、对所述待处理图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待处理图像的第一风格信息和所述风格图像的内容信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行加噪处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述引导信息对所述加噪处理进行负向指引，得到噪声图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测噪声和所述引导信息，生成噪声分量，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二风格信息对所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待处理图像的第一风格信息和所述风格图像的内容信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行加噪处理，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述引导信息对所述加噪处理进行负向指引，得到噪声图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测噪声和所述引导信息，生成噪声分量，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐若珺，席维杰，王晓迪，毛永波，成毅，
申请(专利权)人：北京懂车族科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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