System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 钢筋桁架板设置临时支撑判别方法及设备技术_技高网

钢筋桁架板设置临时支撑判别方法及设备技术

技术编号:45022986 阅读:3 留言:0更新日期:2025-04-18 17:04
本发明专利技术提供了一种钢筋桁架板设置临时支撑判别方法及设备,通过训练信息采集与处理模块收集大量钢筋桁架楼承板支撑布置图,用作训练集,将训练集输入模型训练模块进行训练,得到楼承板信息识别模型,利用该模型,即可通过钢筋桁架楼承板布置图,输出楼承板信息至楼承板支撑智能判别与标记模块,由该模块对需要设置临时支撑的楼承板进行快速标记。本方法可实现自动快速识别需要设置临时支撑的钢筋桁架楼承板,准确率高、效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种钢筋桁架板设置临时支撑判别方法及设备


技术介绍

1、钢筋桁架楼承板是一种常见的建筑结构,它是由钢筋桁架与楼承板结合而成的预制构件。在施工和使用过程中,在某些板跨度超出钢筋桁架楼承板免支撑设计跨度的情况下,应设置支撑,确保在施工过程中钢筋桁架楼承板的稳定性,防止结构在未达到设计强度前发生变形或破坏。既有判断钢筋桁架楼承板是否需要支撑往往需要技术人员在图纸中核对,很容易产生遗漏,造成安全隐患。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种钢筋桁架板设置临时支撑判别方法及设备。

2、为解决上述问题,本专利技术提供一种钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,包括:

3、训练信息采集与处理模块,收集包含多种钢筋桁架的样本楼承板布置图像,获取图像信息;

4、训练信息采集与处理模块,基于所述图像信息,在楼承板布置图像上进行标注,得到标注的信息;

5、基于所述图像信息和标注的信息,利用人工智能方法,建立楼承板信息识别模型;

6、将待识别的楼承板布置图像输入楼承板信息识别模型,以得到每块楼承板的编号、型号、实际跨度值及免支撑设计标准跨度值;

7、楼承板支撑智能判别与标记模块,基于每块楼承板的实际跨度值以及免支撑设计标准跨度值,确定每块楼承板是否需要设置支撑。

8、进一步的,在上述方法中,所述图像信息包括:每块楼承板的跨度信息、楼承板分块信息、每块楼承板的实际跨度值、每块楼承板型号、每种型号对应的楼承板的免支撑设计标准跨度值。

9、进一步的,在上述方法中,所述标注的信息,包括:每块楼承板的标注跨度值、每块楼承板的边缘线、每块楼承板的编号和每块楼承板的型号;其中,每块楼承板的实际跨度值=放大倍数*每块楼承板标注跨度值。

10、进一步的,在上述方法中,所述待识别的楼承板布置图像中标注的信息,包括:每块楼承板的标注跨度值、每块楼承板的边缘线、每块楼承板的编号和每块楼承板的型号。

11、进一步的,在上述方法中,楼承板支撑智能判别与标记模块,基于每块楼承板的实际跨度值以及免支撑设计标准跨度值,确定每块楼承板是否需要设置支撑,包括:

12、楼承板支撑智能判别与标记模块,读取每块楼承板的实际跨度值l以及免支撑设计标准跨度值s,

13、当l>s时,则楼承板支撑智能判别与标记模块,根据编号为lcb1~lcbn对对应的一块楼承板进行红色标记,表示需要设置支撑的位置。

14、进一步的,在上述方法中,楼承板支撑智能判别与标记模块,读取每块楼承板的实际跨度值l以及免支撑设计标准跨度值s之后,还包括:

15、当l≤s时,则楼承板支撑智能判别与标记模块,根据编号为lcb1~lcbn,对对应的块楼承板进行绿色标记,表示不需要设置支撑的位置。

16、进一步的,在上述方法中,确定每块楼承板是否需要设置支撑之后,还包括:

17、直至用红色或绿色标记完所有楼承板后,楼承板支撑智能判别与标记模块基于所有红色标记,输出钢筋桁架楼承板需要设置支撑位置的标记图。

18、进一步的,在上述方法中,所述楼承板信息识别模型,包括:cnn、rnn或resnet等模型。

19、根据本专利技术的另一方面,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其中,该计算机可执行指令被处理器执行时使得该处理器:执行上述任一项所述的方法。

20、根据本专利技术的另一方面,还提供一种计算器设备,其中,包括:

21、处理器;以及

22、被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器:执行上述任一项所述的方法。

23、与现有技术相比,为解决人工核对钢筋桁架楼承板是否需要临时布置支撑易出错、耗时长问题,本专利技术提出一种新的智能钢筋桁架板设置临时支撑判别方法。可其主要技术组成方案为:通过训练信息采集与处理模块收集大量钢筋桁架楼承板支撑布置图,用作训练集,将训练集输入模型训练模块进行训练,得到楼承板信息识别模型,利用该模型,即可通过钢筋桁架楼承板布置图,输出楼承板信息至楼承板支撑智能判别与标记模块,由该模块对需要设置临时支撑的楼承板进行快速标记。本方法可实现自动快速识别需要设置临时支撑的钢筋桁架楼承板,准确率高、效率高。

24、相比于现阶段的楼承板临时支撑布置方法,本专利技术的有益效果主要有以下几点:

25、(1)准确率高。本专利技术一种智能钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,对比人工布置方法,可以避免遗漏,准确性高;

26、(2)效率高。相比人工布置方法,本方法可以快速地找出所有跨度超出设计要求的楼承板并进行标记。

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【技术保护点】

1.一种钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,所述图像信息包括:每块楼承板的跨度信息、楼承板分块信息、每块楼承板的实际跨度值、每块楼承板型号、每种型号对应的楼承板的免支撑设计标准跨度值。

3.如权利要求2所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,所述标注的信息,包括:每块楼承板的标注跨度值、每块楼承板的边缘线、每块楼承板的编号和每块楼承板的型号;其中,每块楼承板的实际跨度值=放大倍数*每块楼承板标注跨度值。

4.如权利要求3所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,所述待识别的楼承板布置图像中标注的信息,包括:每块楼承板的标注跨度值、每块楼承板的边缘线、每块楼承板的编号和每块楼承板的型号。

5.如权利要求1所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,楼承板支撑智能判别与标记模块,基于每块楼承板的实际跨度值以及免支撑设计标准跨度值,确定每块楼承板是否需要设置支撑,包括:

6.如权利要求5所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,楼承板支撑智能判别与标记模块,读取每块楼承板的实际跨度值L以及免支撑设计标准跨度值S之后,还包括:

7.如权利要求5所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,确定每块楼承板是否需要设置支撑之后,还包括:

8.如权利要求1所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,楼承板信息识别模型,包括:CNN、RNN或ResNet的模型。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其中,该计算机可执行指令被处理器执行时使得该处理器:执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算器设备,其中,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,所述图像信息包括:每块楼承板的跨度信息、楼承板分块信息、每块楼承板的实际跨度值、每块楼承板型号、每种型号对应的楼承板的免支撑设计标准跨度值。

3.如权利要求2所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,所述标注的信息,包括:每块楼承板的标注跨度值、每块楼承板的边缘线、每块楼承板的编号和每块楼承板的型号;其中,每块楼承板的实际跨度值=放大倍数*每块楼承板标注跨度值。

4.如权利要求3所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别方法,其特征在于,所述待识别的楼承板布置图像中标注的信息,包括:每块楼承板的标注跨度值、每块楼承板的边缘线、每块楼承板的编号和每块楼承板的型号。

5.如权利要求1所述的钢筋桁架板设置临时支撑判别...

【专利技术属性】
技术研发人员:马越洋张英楠张书楷张铭谷志旺汪小林周晓莉沈俊凯李海青何相成
申请(专利权)人:上海建工四建集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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