【技术实现步骤摘要】
本申请涉及煤矿设备故障检测领域，具体而言，涉及一种故障检测方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前煤矿企业在生产管理中，对于设备故障检测主要采用人工现场巡检形式进行，定期通过人工的现场观察和敲击，对其传输设备、链条等产品的情况进行检测，故障问题的发现主要依赖于现场人工的听觉经验和观察，由于人工巡检效率低，导致设备故障发现不及时、不准确。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种故障检测方法、装置、非易失性存储介质及电子设备，以至少解决由于人工巡检效率低，导致设备故障发现不及时、不准确的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种故障检测方法，包括：获取音频采集设备采集的声源设备的第一音频数据和预测模型输出的第二音频数据，并确定第一音频数据和第二音频数据之间的差异值，其中，预测模型是基于历史音频数据训练得到的，用于预测声源设备在各个工作时间段的音频数据，声源设备在各个工作时间段的工作状态不...
【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，依据所述目标故障数据对应的故障类型确定所述声源设备的故障类型包括：
3.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，获取预测模型输出的第二音频数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述声源设备包括第一设备和第二设备，其中，所述预测模型训练采用的历史设备音频数据为所述第一设备的历史设备音频数据；获取预测模型输出的第二音频数据包括：
5.根据权利要求4所述的故障检测方法，其特征在于，所述特征变...
【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，依据所述目标故障数据对应的故障类型确定所述声源设备的故障类型包括：
3.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，获取预测模型输出的第二音频数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述声源设备包括第一设备和第二设备，其中，所述预测模型训练采用的历史设备音频数据为所述第一设备的历史设备音频数据；获取预测模型输出的第二音频数据包括：
5.根据权利要求4所述的故障检测方法，其特征在于，所述特征变化因子通过以下方式确定：
6.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，确定所述第一音频数据与故障数据库中的历史故障音频数据的相似度包括：
7.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴珉杰，王惠仁，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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