一种AI自救器考培系统及其识别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种AI自救器考培系统及其识别方法，考培系统包括自救器本体和AI识别工作台，识别方法包括通过图像识别模块采集自救器穿戴数据，将采集的数据传输至远程服务器进行预处理；将预处理后的数据利用深度神经网络学习特定的图像特征，并对输入图像进行预测，映射到相应的输入结果，分析图像的预测结果，逻辑处理模块根据模型对视频帧的预测结果进行综合判断。本发明专利技术结构简单合理，操作简单便捷，能够有效实现操作人员正确使用自救器，具有较高的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自救器考核的，具体涉及一种ai自救器考培系统及其识别方法。

技术介绍

1、煤矿安全生产是保障矿工生命财产安全的重要环节。由于煤矿开采环境的特殊性，存在瓦斯突出、火灾、透水等多种安全隐患。一旦发生事故，往往会造成严重的人员伤亡和财产损失。因此，提高矿工的安全意识和自救能力，对于减少煤矿事故和保障矿工生命安全具有重要意义。

2、矿用自救器在煤矿等矿山领域有着广泛的应用。在矿井作业时，安全问题至关重要，自救器作为煤矿井下作业人员的必备防护装备，是煤矿井下发生灾害时有效逃生的首要装备。

3、因此煤矿井下作业人员如何正确使用自救器在矿山安全领域发挥着至关重要的作用，所以提供一种高效的自救器培训系统，通过培训系统来提升煤矿井下作业人员的操作准确性是非常重要的。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种ai自救器考培系统及其识别方法。

2、本专利技术具体技术方案为：一种ai自救器考培系统，包括自救器本体，ai识别工作台，所述ai识别工作台包括主壳体，所述主壳体下方安装有可移动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI自救器考培系统，包括自救器本体，其特征在于：还包括AI识别工作台，所述AI识别工作台包括主壳体（7），所述主壳体（7）下方安装有可移动的底座（8），所述主壳体（7）上放安装有嵌入式柔光灯（1），所述嵌入式柔光灯（1）下方安装有图像识别模块（2），所述图像识别模块（2）下方安装有触摸屏（3），所述触摸屏（3）下方安装有功放（4），所述功放（4）下方安装有状态指示灯（5），所述状态指示灯（5）下方安装有身份识别模块（6）。

2.根据权利要求1所述的一种AI自救器考培系统，其特征在于：所述图像识别模块（2）包括识别考生动作的AI摄像头。

3.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种ai自救器考培系统，包括自救器本体，其特征在于：还包括ai识别工作台，所述ai识别工作台包括主壳体（7），所述主壳体（7）下方安装有可移动的底座（8），所述主壳体（7）上放安装有嵌入式柔光灯（1），所述嵌入式柔光灯（1）下方安装有图像识别模块（2），所述图像识别模块（2）下方安装有触摸屏（3），所述触摸屏（3）下方安装有功放（4），所述功放（4）下方安装有状态指示灯（5），所述状态指示灯（5）下方安装有身份识别模块（6）。

2.根据权利要求1所述的一种ai自救器考培系统，其特征在于：所述图像识别模块（2）包括识别考生动作的ai摄像头。

3.根据权利要求1所述的一种ai自救器考培系统，其特征在于：所述嵌入式柔光灯（1）用于提供照明，所述触摸屏（3）用于显示考培界面系统，所述身份识别模块（6）用于识别考生信息。

4.一种ai自救器考培系统的识别方法，其特征在于：包括

5.根据权利要求4所述的一种ai自救器考培系统的识别方法，其特征在于：所述s1步骤中采集的自救器穿戴数据为不同操作人员操作自救器的视频，将录制的视频通过无线通信传输至远程服务器，对自救器数据进行预处理，所述预处理包括视频抽帧、数据清洗、数据增强，对于包含自救器鼻夹的数据还需要通过mediapipe计算机视觉库内置的人体关键点检测模型获取人脸位置，对源图像的人脸位置进行剪裁得到包含自救器鼻夹的人脸图像数据集。

6.根据权利要求4所述的一种ai自救器考培系统的识别方法，其特征在于：所述s2步骤中利用深度神经网络学习特定的图像特征的具体学习过程为，对图像特征进行标注划分为训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，蒋文岩，袁永强，王猛，王天成，陈颖，丁浩，
申请(专利权)人：徐州市广联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：