一种面向燃煤烟气CO2捕集装置的数字孪生体构建方法制造方法及图纸

本发明专利技术属于油气田地面工程CCUS技术领域，公开了一种面向燃煤烟气CO<subgt;2</subgt;捕集装置的数字孪生体构建方法。所述数字孪生体建方法包括：采集系统A中各装置的静态参数和动态参数，基于实体系统A建立孪生体空间；基于孪生体空间构建三维可视化模型；训练优化三维可视化模型；验证三维可视化模型；根据验证后的三维可视化模型，对实体系统A中最终捕集CO<subgt;2</subgt;浓度值进行预判和实时调控。本发明专利技术通过构建燃煤烟气CO<subgt;2</subgt;捕集系统A的数字孪生体空间，并结合动/静态数据，实现数字孪生体空间与实体空间之间的数据互换与虚拟预判，能够准确实现对CO<subgt;2</subgt;捕集系统A的智能感知、实时监控、以及对最终捕集CO<subgt;2</subgt;浓度值的提前预判和分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油气田地面工程ccus，具体涉及一种面向燃煤烟气co2捕集装置的数字孪生体构建方法。

技术介绍

1、燃煤机组运行发电过程中会随烟气排放一定的co2，通过捕集回收外排烟气中的co2并将其提纯和回注，可减少co2排放量，有利于环境保护。其中，co2捕集装置主要由预洗涤塔、吸收塔、再生塔、二氧化碳增压及二氧化碳脱水等设施构成。由于在捕集过程中，受静态数据(如材质、额定功率等)、动态数据(如流量、压力、温度等)的综合影响，无法提前预判注入co2的浓度值，无法提前预判控制co2捕集率，可能会导致co2捕集率下降，导致碳源不足，致使油田驱油效果大幅降低。因此，传统co2捕集装置工艺流程未充分考虑动/静态数据的分析及应用。

2、数字孪生技术是物理实体对象的数字模型，通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过优化和指令来调控物理实体对象的行为，通过相关数字模型间的相互学习来进化自身，进而实现物理空间与数字空间的交互映射。数字孪生技术在油气田行业主要应用在传统的油气田地面工艺，如油田的转油站、原油处理站、天然气处理站等，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向燃煤烟气CO2捕集装置的数字孪生体构建方法，应用于燃煤烟气CO2捕集系统A，其特征在于，所述系统A包括依次连接的洗涤塔、风机、吸收塔、换热器、再生塔、冷却/分离器、增压装置、脱水及液化装置；所述洗涤塔与装置A外的燃煤机组连接；所述洗涤塔还连接有凉水塔，所述凉水塔通过第一回接管道回接至所述洗涤塔，形成循环洗涤系统；所述吸收塔旁接放空管道；所述冷却/分离器通过第二回接管道回接至所述再生塔；所述脱水及液化装置与系统A外的管输系统连接，用于将最终捕集的CO2通过管输系统外输；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字孪生体由基于实体系统A构建的孪生体空间和三维可...

【技术特征摘要】

1.一种面向燃煤烟气co2捕集装置的数字孪生体构建方法，应用于燃煤烟气co2捕集系统a，其特征在于，所述系统a包括依次连接的洗涤塔、风机、吸收塔、换热器、再生塔、冷却/分离器、增压装置、脱水及液化装置；所述洗涤塔与装置a外的燃煤机组连接；所述洗涤塔还连接有凉水塔，所述凉水塔通过第一回接管道回接至所述洗涤塔，形成循环洗涤系统；所述吸收塔旁接放空管道；所述冷却/分离器通过第二回接管道回接至所述再生塔；所述脱水及液化装置与系统a外的管输系统连接，用于将最终捕集的co2通过管输系统外输；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字孪生体由基于实体系统a构建的孪生体空间和三维可视化模型相互融合及应用而成，并通过数字孪生实现孪生体空间与实体空间之间的数据相互映射、信息同步交互及反馈；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统a进行燃煤烟气co2捕集的工艺流程为：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤s20...

【专利技术属性】
技术研发人员：马赟，张锋，马薛丽，廖涛，袁亮，王梓丞，张永虎，高根英，刘炜，袁鹏，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：