一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统及方法，所述系统包括：分布式缓存模块，用于从缓存中读取数据；智能预取模块，用于提前将数据块加载到缓存中；智能缓存模块，用于标记热点数据并更新热点数据，用以确保缓存中的数据是最新的；并行处理模块，用于任务分解和任务分配，并将子任务的结果合并成最终结果，返回给用户；动态调整缓存模块，用于自动调整缓存中的数据分布，用以最大化缓存的利用效率；动态负载均衡模块，用于负载监控，并动态调整任务分配策略。本发明专利技术能够显著提升系统的整体性能，通过采用智能缓存机制与并行处理技术，在不影响数据准确性的前提下，极大提高了数据处理效率，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体是一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统及方法。

技术介绍

1、随着信息技术的发展，企业和组织产生的数据量呈指数级增长。在商业智能(bi)领域，如何高效地处理和分析这些大规模数据，成为了提高决策效率的关键。然而，现有的bi系统在处理大规模数据时面临诸多挑战，如数据加载慢、查询响应时间长等问题，这些问题严重影响了用户体验和系统的实用性。特别是在面对pb级别的数据集时，传统的单机处理方式已经无法满足需求，因此，开发一种能够有效提高大规模数据处理性能的方法变得尤为重要。

2、现有技术方案的缺点有：

3、数据加载慢：在处理大规模数据时，现有bi系统经常面临数据加载慢的问题。这是因为数据通常存储在磁盘或远程数据库中，每次查询都需要从这些存储介质中加载数据，这不仅增加了i/o开销，还延长了查询响应时间。

4、查询响应时间长：随着数据量的增加，查询的复杂度也随之上升，导致查询响应时间变长。特别是在执行复杂查询时，如涉及大量数据的联接操作或聚合操作，现有bi系统的性能往往会大幅下降。</p>

5、用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述智能预取模块包括：

3.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述智能缓存模块包括：

4.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述并行处理模块包括：

5.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述动态调整缓存模块包括：

6.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规...

【技术特征摘要】

1.一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述智能预取模块包括：

3.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述智能缓存模块包括：

4.如权利要求1所述的一种基于分布式缓存的大规模数据处理加速系统，其特征在于，所述并行处理模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁泰维，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：