【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及大数据、人工智能以及金融科技，尤其涉及一种农业帮扶数据评估方法、装置、电子设备、介质及程序。
技术介绍
1、作为农业发展的重要支撑，农业信贷以及农业补贴等农业帮扶政策在促进农业现代化、提高农民收入以及保障粮食安全等方面发挥着不可替代的作用。各种农业帮扶的需求也在日益增长。对于农业帮扶政策来说，往往具备灵活、风险性以及周期性三个显著特点。以农业信贷为例说明，农业信贷机构需要在风险可控的前提下，为农民提供稳定的资金支持，以应对自然灾害和市场波动。同时，农业信贷机构还需根据农业生产的周期性特点，合理安排贷款期限和还款方式，确保农民能按时还款。因此，在实施农业帮扶政策之前，往往需要对帮扶对象预先进行考察和评估，以对帮扶对象提供科学合理的帮扶政策，从而更好地支持农业发展，帮助农民提高生产效率和质量。
2、对帮扶对象预先进行考察和评估，往往需要预测帮扶对象的产量值等，同时需要结合其他关联的影响因素共同进行评估。然而，目前对帮扶对象的考察和评估方式较为单一，通常采用人工调查和取样方式进行估产，即以一定概率从群体中选择个...
【技术保护点】
1.一种农业帮扶数据评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述评估关联参考数据包括产量预测数据，则所述获取目标评估农业区域中农业帮扶数据的评估关联参考数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多变量线性回归模型根据所述评估关联参考数据和所述评估关联参考数据的权重，评估所述目标评估农业区域的农业帮扶数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标评估农业区域中农业帮扶数据的评估关联参考数据之前，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种农业帮扶数据评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述评估关联参考数据包括产量预测数据，则所述获取目标评估农业区域中农业帮扶数据的评估关联参考数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多变量线性回归模型根据所述评估关联参考数据和所述评估关联参考数据的权重，评估所述目标评估农业区域的农业帮扶数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标评估农业区域中农业帮扶数据的评估关联参考数据之前，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标评估农业区域包括多种不同类型农作物，在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑雯雯，孙浩，赵嘉伟，李鑫，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。