一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，属于大气污染物来源分析技术领域。本发明专利技术首先将目标区域划分为多个网格区域，确定各网格区域的网格贡献浓度，再结合不同季节的叶面积指数数据，计算每个网格在不同季节的天然源贡献浓度；最终，将网格区域浓度减去天然源贡献浓度，得到人为源的贡献浓度，从而实现分别对天然源与人为源的精确识别和评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大气污染物来源分析，具体涉及一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法。

技术介绍

1、大气环境中臭氧的生成机制较为复杂，主要与人类活动释放的nox和vocs等污染物有关。这些污染物与植被等自然来源的vocs在阳光照射、温度变化和湿度等环境因素的影响下，通过复杂的光化学反应生成臭氧。在相关技术中，由于人为源和自然源排放的污染物在大气中协同作用，因此只能评估它们对臭氧浓度的综合贡献。

2、大气污染物来源分析是环境科学中的重要研究内容，特别是如何准确区分天然源与人为源的贡献，对制定有效的污染防治措施具有重要意义。

3、目前，hysplit模型作为一种成熟的气团轨迹模拟工具，广泛应用于潜在贡献浓度(cwt)的计算。然而，传统方法主要集中于整体污染源的贡献评估，未能有效区分天然源和人为源的影响。为此，提出一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于：在气污染物来源分析过程中，如何有效区分天然源和人为源的影响，提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，在所述步骤S100中，通过遥感技术获取对应网格区域在春、夏、秋、冬四季的叶面积指数数据，具体过程如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，在所述步骤S200中，轨迹数据包括每个时间步长下轨迹的经纬度和高度信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，在所述步骤S300中，每个网格区...

【技术特征摘要】

1.一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，在所述步骤s100中，通过遥感技术获取对应网格区域在春、夏、秋、冬四季的叶面积指数数据，具体过程如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，在所述步骤s200中，轨迹数据包括每个时间步长下轨迹的经纬度和高度信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于叶面积指数的天然源与人为源贡献浓度计算方法，其特征在于，在所述步骤s30...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟国桃，刘焕武，艾双双，康宝荣，
申请(专利权)人：安徽皖仪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：