一种基于人像监测的智能检测方法、系统、装置及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人像监测的智能检测方法、系统、装置及产品，其属于人像检测领域，包括：获取图像数据，基于图像数据质量检测模型检测图像数据；预处理达到预设图像质量标准的图像数据，得到基础图像数据；采用纹理特征提取模型对基础图像数据进行提取，得到纹理方向特征编码；使用图像分割算法分割处理基础图像数据，得到多个第一子图像数据，计算第一子图像数据中各个纹理方向特征编码出现频率，根据出现频率构建基础图像数据的特征向量；基于人像检测模型分类特征向量，得到分类结果，判断分类结果中是否包含人像，若包含，则使用预定义的锚框对人像进行标注。本发明专利技术可以减少光照条件对检测准确度的影响，提升检测效率，实现高效检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人像检测，具体涉及一种基于人像监测的智能检测方法、系统、装置及产品。

技术介绍

1、随着科技的发展与进步，人像检测被广泛应用于图像处理、人工智能以及机器学习等领域中，人像检测技术是用摄像机或摄像头采集含有人像的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人像，进而对检测到的人像进行一系列相关技术，常用的方法为基于特征和深度学习的方法，能通过记忆和对比，辨别不同人像的身份。但是，目前人像检测技术受到光照条件的影响，如白天时检测人像与夜晚检测人像的特征显现程度不同、室内检测人像与室外检测人像的特征显现程度不同，这些光照条件造成视觉图像差异较大，从而影响人像检测的准确性和效率。

2、因此，如何提供一种有效的方案以实现减少光照条件影响的基于人像监测的智能检测方式，已成为现有技术中亟待解决的难题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于人像监测的智能检测方法、系统、装置及产品，用以解决现有技术中光照条件影响检测的准确性和效率的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，采用纹理特征提取模型对基础图像数据进行纹理特征提取，得到纹理方向特征编码，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，基于纹理特征提取模型对第二子图像数据进行纹理特征提取，得到第二子图像数据的纹理特征编码，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，使用图像分割算法对基础图像数据进行分割处理，得到多个第一子图像数据，计算子图像数据中各个纹理方向特征编码的出现频率，根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，采用纹理特征提取模型对基础图像数据进行纹理特征提取，得到纹理方向特征编码，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，基于纹理特征提取模型对第二子图像数据进行纹理特征提取，得到第二子图像数据的纹理特征编码，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，使用图像分割算法对基础图像数据进行分割处理，得到多个第一子图像数据，计算子图像数据中各个纹理方向特征编码的出现频率，根据出现频率得到图像数据的特征向量，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于人像监测的智能检测方法，其特征在于，所述方法还包括：对人像检测模型进行训练，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：吴庆广，
申请(专利权)人：北京鑫博腾飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：