【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，特别是涉及一种问题回答方法及相关装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断进步，问题回答技术已经广泛应用于商务办公、日常生活等场景中，而在此其中日期计算是其中一个重要功能。
2、目前，现有涉及日期计算的问题回答技术中，通常要么直接调用日期信源直接给出回答，要么模型结合信源信息以自身的推理能力推理出回答。但是，前者强依赖于日期信源，精度难以满足，而公开信源的支持范围和支持能力，耗时耗力，且成本极大；而后者因日期计算涉及立法规则、时区转换、闰年判断等因素而非简单的线性运算，故依赖于模型自身的推理能力容易出现推理错误。有鉴于此，如何在尽可能地降低日期信源的建设成本前提下，提升日期计算类问题的回答精度，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种问题回答方法及相关装置、设备和存储介质，能够在尽可能地降低日期信源的建设成本前提下，提升日期计算类问题的回答精度。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供...
【技术保护点】
1.一种问题回答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题语句，生成用于调用日期信源的查询指令，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述查询指令由第一大模型生成得到，所述第一大模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题语句和所述反馈结果，生成用于执行所述日期计算的计算机代码，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述计算机代码由第二大模型生成得到，所述第二大模型的训练步骤包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种问题回答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题语句，生成用于调用日期信源的查询指令，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述查询指令由第一大模型生成得到，所述第一大模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述问题语句和所述反馈结果，生成用于执行所述日期计算的计算机代码，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述计算机代码由第二大模型生成得到，所述第二大模型的训练步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述问题语句和所述计算结果，生成回复所述问题语句的回答语句，包括：
7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘权，储财源，李亚，汪强兵，王士进，刘聪，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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